ตลาด Cybersecurity สำหรับระบบอัตโนมัติเชิงอุตสาหกรรมโตแรง คาดทะลุ 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ใน 10 ปี

ตลาดระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว เนื่องจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ทวีความรุนแรงขึ้นตามการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ มากขึ้น

เทคโนโลยีสำคัญ ที่ขับเคลื่อนตลาด ได้แก่ สถาปัตยกรรม Zero Trust, Endpoint Security, โซลูชันความปลอดภัยบนคลาวด์ และการใช้ AI/ML ในการวิเคราะห์ภัยคุกคาม

ขนาดตลาดและคาดการณ์: ในปี 2022 ตลาดนี้มีรายได้ 9,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 20,500 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2032 ด้วยอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 8.7%

ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโต:

  • ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของการใช้ Cybersecurity ในการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคาม
  • จำนวนภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น
  • กฎระเบียบและมาตรฐานที่เข้มงวด

อุปสรรค:

  • การขาดความเชี่ยวชาญและบุคลากรที่มีทักษะ
  • ระบบเก่าที่ล้าสมัย
  • ปัญหาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

โอกาส:

  • การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในภาคอุตสาหกรรมอัตโนมัติ
  • การให้ความสำคัญกับการฟื้นตัวจากภัยคุกคามและการพัฒนากลยุทธ์การตอบสนอง

ผู้นำตลาด: IBM, ABB, Schneider Electric, Honeywell, Siemens, Microsoft, Rockwell Automation, Palo Alto Networks, Cisco และ Dell

ภาพรวมตลาด: ระบบ Cybersecurity สำหรับ Automation อุตสาหกรรมมีบทบาทสำคัญในการปกป้องระบบอุตสาหกรรม ข้อมูล และเครือข่ายจากการโจมตีทางไซเบอร์ โดยใช้มาตรการต่าง ๆ เช่น ความปลอดภัยของเครือข่าย การเข้ารหัส และ Endpoint Security

ผลกระทบของ COVID-19: การแพร่ระบาดทำให้ห่วงโซ่อุปทานหยุดชะงัก และส่งผลให้เกิดการทำงานจากระยะไกล ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ และทำให้หลายบริษัทประสบปัญหาในการลงทุนด้าน Cybersecurity

การแบ่งส่วนตลาด: ตลาดถูกแบ่งตามประเภทระบบอัตโนมัติ, เครื่องมือ/เทคโนโลยี, ประเภทความปลอดภัย, การใช้งานขั้นสุดท้าย และภูมิภาค

ที่มา : https://www.newstrail.com/cyber-security-for-industrial-automation-market-size-trends-and-forecasts-for-business-success-2032/

About pawarit

Check Also

Mvtec ผนึกกำลัง Bosch ส่งแอปเชื่อม “ตาอัจฉริยะ” เข้าสมองเครื่องจักรโดยตรงผ่าน Ctrlx OS

ในโรงงานอุตสาหกรรม ปกติแล้วระบบ “ตา” (กล้องประมวลผลภาพ) กับ “สมอง” (ระบบควบคุมเครื่องจักร) มักจะทำงานอยู่บนซอฟต์แวร์คนละแพลตฟอร์ม ทำให้วิศวกรต้องปวดหัวและเสียเวลาไม่น้อยเวลาที่ต้องเขียนโปรแกรมเชื่อมระบบให้มันคุยกันรู้เรื่อง ไม่ว่าจะเป็นตอนทำระบบตรวจสอบคุณภาพสินค้าหรือระบบจดจำชิ้นงาน

Nvidia ควงแขนยักษ์เกาหลี Hyundai-Samsung-LG ปั้น ‘Physical AI’ ปฏิวัติโรงงานอุตสาหกรรม

AI ในยุคต่อไปจะไม่ได้มีหน้าที่แค่ช่วยเขียนบทความหรือสร้างรูปภาพอีกแล้ว แต่มันกำลังจะมีตัวตนและลงมือทำงานจริงในโรงงาน