วงการแพทย์ทั่วโลกกำลังจับตามองผลงานวิจัยล่าสุดจากความร่วมมือระหว่าง Stratasys และ Siemens Healthineers ที่ได้นำเสนอผลลัพธ์อันน่าทึ่งในการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA) ในช่วงฤดูหนาวที่ผ่านมา

ผลงานวิจัยนี้ได้เผยให้เห็นถึงความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อนของเทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติจาก Stratasys ที่สามารถสร้างหุ่นจำลองทางการแพทย์ (Phantoms) เพื่อการถ่ายภาพทางการแพทย์ให้มีความสมจริงเทียบเท่ากับอวัยวะมนุษย์จริง ๆ
ความสำเร็จนี้เกิดจากการผสานพลังระหว่างวัสดุ RadioMatrix และเทคโนโลยี Digital Anatomy ของ Stratasys เข้ากับอัลกอริทึมขั้นสูงของ Siemens Healthineers ทำให้หุ่นจำลองทางการแพทย์ที่มีความซับซ้อนทางกายวิภาคมีคุณภาพสูงขึ้นอย่างมาก ส่งผลให้ศัลยแพทย์ นักวิจัย และนักการศึกษา สามารถใช้หุ่นจำลองเหล่านี้แทนแบบจำลองกายวิภาคแบบดั้งเดิมที่เรียบง่ายกว่า เพื่อการวางแผนก่อนการผ่าตัดและการศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หุ่นจำลอง 3 มิติ: พลิกโฉมการวินิจฉัยและรักษา
งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าหุ่นจำลอง 3 มิติที่จำลองกายวิภาคของผู้ป่วยแต่ละรายได้อย่างแม่นยำนั้น สามารถผลิตได้ในปริมาณมาก ประหยัดต้นทุน และมีประสิทธิภาพในการพัฒนาอัลกอริทึมการสแกน CT ใหม่ ๆ และปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย การใช้แบบจำลองกายวิภาคที่พิมพ์ 3 มิติสำหรับรังสีวิทยา ทำให้สามารถนำเสนอแบบจำลองกายวิภาคเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละรายที่จำลองกายวิภาคและพยาธิสภาพได้อย่างแม่นยำ
ความร่วมมือที่นำไปสู่นวัตกรรมทางการแพทย์
ความร่วมมือครั้งนี้จะขับเคลื่อนนวัตกรรมในการถ่ายภาพทางการแพทย์ในหลายด้าน:
- สร้างหุ่นจำลองเฉพาะบุคคล: การบูรณาการเทคโนโลยี Digital Anatomy และวัสดุขั้นสูงของ Stratasys เข้ากับการถ่ายภาพของ Siemens Healthineers ทำให้เกิดหุ่นจำลองเฉพาะบุคคลที่มีความทึบรังสีและความแม่นยำทางกายวิภาคที่สมจริง แบบจำลองเหล่านี้จำลองผลลัพธ์การถ่ายภาพทางคลินิกได้ใกล้เคียงกับหุ่นจำลองแบบดั้งเดิมที่มีอยู่มากขึ้น ตอบสนองความต้องการที่ยาวนานของสาขารังสีวิทยาในด้านความสม่ำเสมอและความน่าเชื่อถือ ในขณะที่ยังคงรักษาลักษณะทางกายวิภาคและรายละเอียดของพยาธิสภาพที่เป็นไปได้และ/หรือรูปแบบต่างๆ ของกายวิภาค
- ลดข้อจำกัดด้านจริยธรรมและความแปรปรวน: ด้วยความสามารถในการสร้างชุดข้อมูลที่ทำซ้ำได้บนกายวิภาคเดียวกัน หุ่นจำลองเหล่านี้ช่วยลดความท้าทายด้านจริยธรรมและความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับการสแกนมนุษย์และ/หรือการใช้ศพ
- พัฒนาซอฟต์แวร์ AI: การประมวลผลภายหลังขั้นสูง รวมถึงข้อมูลการตรวจสอบสำหรับโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI หุ่นจำลองที่สมจริงเป็นพิเศษเหล่านี้ช่วยเร่งการพัฒนาอัลกอริทึมการถ่ายภาพ ขับเคลื่อนนวัตกรรมวัสดุ และเปิดใช้งานการสำรวจการใช้งานทางคลินิกและวิชาการใหม่ๆ
ประโยชน์ต่อโรงพยาบาลและผู้ป่วย
การใช้หุ่นจำลอง 3 มิติประเภทนี้ โรงพยาบาลและศูนย์ถ่ายภาพสามารถปรับปรุงการสอบเทียบและประสิทธิภาพของเครื่องสแกน CT เพื่อให้มั่นใจในการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้นและผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย หุ่นจำลองเหล่านี้ยังเปิดประตูใหม่สำหรับการศึกษา การฝึกอบรม และการวิจัยด้านรังสีวิทยา ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดต้นทุน
ความแม่นยำระดับ “หน่วยเฮาส์ฟิลด์”
การนำเสนอในงาน RSNA ยังเน้นถึงความเบี่ยงเบนที่สำคัญระหว่างแบบจำลองจริงและแบบจำลองที่พิมพ์ โดยมีความแปรปรวนต่ำถึงหน่วยเฮาส์ฟิลด์ (Hounsfield Unit, HU) เดียวในพื้นที่สำคัญ เช่น เนื้อสีเทาและหลอดเลือดดำ ความแม่นยำระดับพิเศษนี้กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการวิจัยการถ่ายภาพ CT
ความสำเร็จครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการแพทย์ ที่จะช่วยยกระดับการวินิจฉัยและการรักษาให้มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น