Omron จับมือ NVIDIA ชูเทคโนโลยี Digital Twin และ AI ยกระดับระบบตรวจสอบแผงวงจร แก้ปัญหางานขาดแคลนทักษะ

Omron ประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA ผสานเทคโนโลยี AI และ Digital Twin เข้ากับระบบตรวจสอบแผง PCB มุ่งเป้ายกระดับคุณภาพการผลิตและแก้ปัญหาการขาดแคลนช่างเทคนิคผู้เชี่ยวชาญ พร้อมเปิดตัวแนวคิด Skillless Inspection ที่ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานหน้าใหม่สามารถวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว

อุตสาหกรรมการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบันต้องการความเร็วและขีดความสามารถในการประมวลผลที่สูงขึ้น ส่งผลให้การยึดติดแผง PCB มีความซับซ้อนและต้องการการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวด ในขณะเดียวกัน ภาคการผลิตทั่วโลกกำลังเผชิญวิกฤตขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะเฉพาะทางอย่างหนัก Omron จึงดึงความสามารถของ NVIDIA Omniverse และ Metropolis เข้ามาผสานกับระบบ Automated Optical Inspection (AOI) และ 3D-CT X-ray Inspection ของตนเองเพื่ออุดช่องโหว่นี้

ปัญหาแผงวงจรโก่งตัว หรือ Board Warpage จากความร้อนระหว่างกระบวนการผลิตเป็นสิ่งที่ตรวจจับด้วยตาเปล่าได้ยาก แต่สร้างความเสียหายมหาศาลต่อจุดเชื่อมต่อและคุณภาพโดยรวม การผสานความเชี่ยวชาญร่วมกับ NVIDIA Omniverse ช่วยให้ Omron สามารถจำลองการโก่งตัวของแผงวงจรได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นผ่านกระบวนการดังนี้

• Physics-based Simulation: โมเดลจำลองทางฟิสิกส์ทำงานแบบเรียลไทม์ ทำให้วิศวกรหน้างานสามารถวิเคราะห์และปรับตั้งค่าช่วงอุณหภูมิระหว่างกระบวนการทำความร้อนและทำความเย็นได้ก่อนที่ความเสียหายจะเกิดขึ้นจริง
• Cross-layered Data Analysis: ระบบทำการซ้อนทับข้อมูลพื้นผิวจากระบบ AOI เข้ากับข้อมูลโครงสร้างภายในจากการเอ็กซเรย์ ช่วยให้วิศวกรสาวไปถึงต้นตอของปัญหาที่ซ่อนอยู่ เช่น ฟองอากาศขนาดเล็กที่ทำให้ชิ้นส่วนคลาดเคลื่อน

เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนทักษะอย่างเป็นรูปธรรม Omron พัฒนา Visual Inspection Agents ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA Metropolis Blueprint และ NVIDIA Cosmos โดยตัวระบบนี้สามารถผสาน Vision Language Model เข้ากับ LLM เพื่อวิเคราะห์รูปภาพและข้อมูลประวัติการผลิตไปพร้อมกัน รวมถึงผู้ปฏิบัติงานสามารถตั้งคำถามด้วยภาษาพูดทั่วไป เช่น ทำไมแผงวงจรนี้ถึงโก่งตัว? ตัว Agent จะค้นหาประวัติข้อมูลที่คล้ายคลึงกันและสรุปคำอธิบายออกมาให้ทันที ช่วยย่นระยะเวลาการเรียนรู้ของพนักงานใหม่ได้อย่างก้าวกระโดด

ทั้งนี้AI ของ Omron ถูกวางบทบาทให้เป็นเครื่องมือสนับสนุนไม่ใช่ผู้ตัดสินใจอัตโนมัติ รวมถึงการประมวลผลทั้งหมดอ้างอิงจากข้อมูลปฏิบัติการและการตรวจสอบที่ได้รับการยืนยันแล้วหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ปราศจากข้อเท็จจริงรองรับ ที่สำคัญการกำกับดูแลโดยมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นสูงสุด โดยเฉพาะในกระบวนการที่ส่งผลต่อคุณภาพและความปลอดภัยของสายการผลิต

ที่มา: https://manufacturingdigital.com/news/how-omron-nvidia-are-creating-ai-skillless-inspection