Tag Archives: ai

ความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมระหว่างไทยและจีนกำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ที่แนบแน่นและลึกซึ้งยิ่งขึ้น ล่าสุด รัฐบาลของทั้งสองประเทศได้บรรลุข้อตกลงครั้งสำคัญเพื่อเดินหน้ายกระดับความร่วมมือด้านเทคโนโลยี นวัตกรรม และการรักษาความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain)

ถือเป็นการปรับทัพครั้งสำคัญในห่วงโซ่การผลิตระดับโลก เมื่อยักษ์ใหญ่เครื่องใช้ไฟฟ้าอย่าง LG Electronics ประกาศเตรียมยุติสายการผลิตที่โรงงานในเมืองฮุ่ยโจว (Huizhou) ประเทศจีน หลังเดือนตุลาคมนี้ ซึ่งนับเป็นการปิดฉากฐานการผลิตแห่งแรกของบริษัทบนแผ่นดินจีนที่ดำเนินกิจการมาอย่างยาวนานถึง 34 ปี

Model Context Protocol (MCP) กำลังก้าวขึ้นมาเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่สำคัญที่สุดชิ้นหนึ่งขององค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้นำด้าน ERP (Enterprise Resource Planning) ที่ต้องทำความเข้าใจว่า MCP จะเข้ามาเปลี่ยนวิธีการทำงานของระบบและ AI ในองค์กรอย่างไร

การบริหารจัดการองค์กรและโรงงานอุตสาหกรรม ระบบ ERP (Enterprise Resource Planning) เปรียบเสมือนเส้นเลือดใหญ่ที่เชื่อมต่อทุกส่วนของธุรกิจเข้าด้วยกัน แต่เมื่อถึงรอบการอัปเดตระบบประจำเดือน หรือที่คนในวงการไอทีรู้จักกันดีในชื่อ “Patch Day” โดยเฉพาะการอัปเดตช่องโหว่สำคัญในช่วงเดือนกรกฎาคม สถานการณ์ในปีนี้กลับดุเดือดและท้าทายกว่าที่เคย เพราะตัวแปรสำคัญที่เข้ามาพลิกโฉมเกมนี้คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

กระแสความตื่นตัวด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI Boom) ยังคงเป็นเครื่องยนต์หลักที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ล่าสุดยักษ์ใหญ่จากเกาหลีใต้อย่าง Samsung ได้เผยตัวเลขผลประกอบการเบื้องต้นในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 ซึ่งทำสถิติสูงที่สุดเท่าที่บริษัทเคยมีมา

Epicor ขอเชิญ CIO, CTO, IT Director, IT Manager, Enterprise IT & ERP Managers รวมไปถึง Plant Managers & Supply Chain Leaders หรือบุคลากรสาย IT ระดับองค์กรและสายโรงงานอุตสาหกรรมที่มองหาทิศทางของเทคโนโลยีเพื่อนำไปวางกลยุทธ์ เข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ของ Epicor Webinar เรื่อง “จาก Automation สู่ Intelligence: ขับเคลื่อนโรงงานอัจฉริยะสู่อนาคตด้วย AI และ Cognitive ERP จาก Epicor” เมื่อแค่ระบบ Automation ไม่เพียงพอต่อการแข่งขันในยุคดิจิทัล ถึงเวลาอัปเกรดกระบวนการผลิตด้วยความชาญฉลาดที่จับต้องได้ วันที่ 5 สิงหาคม 2026 เริ่ม 14:00 น. ผ่านทาง …

ในยุคที่อุตสาหกรรมการผลิตก้าวเข้าสู่ระบบดิจิทัลเต็มตัว เครื่องจักรต่าง ๆ ถูกจับเชื่อมต่อกันและสร้าง “ข้อมูล” ออกมามหาศาล แต่โจทย์ใหญ่ที่หลายโรงงานกำลังเจอคือ เราจะเปลี่ยนข้อมูลกองโตพวกนี้ ให้กลายเป็นอินไซต์ที่เอาไปใช้แก้ปัญหาหน้างานจริงๆ ได้ยังไง?

คนในแวดวงอุตสาหกรรมน่าจะสัมผัสได้ว่า ตอนนี้โรงงานทั่วโลกกำลังเจอบททดสอบสุดโหด ทั้งปัญหาขาดแคลนแรงงาน (คาดว่าอเมริกาจะขาดคนถึง 2.1 ล้านตำแหน่งในปี 2030) ซัพพลายเชนสะดุด และความผันผวนต่าง ๆ ซึ่งสร้างความเสียหายทางเศรษฐกิจมหาศาลถึง 1.6 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี

สมรภูมิเทคโนโลยี AI ในภาคการผลิตกำลังดุเดือดขึ้นเรื่อย ๆ ล่าสุดยักษ์ใหญ่จากฝรั่งเศสอย่าง Schneider Electric ได้ประกาศเดินหมากครั้งสำคัญ ด้วยการควักกระเป๋าซื้อกิจการ Cognite ผู้ผลิตซอฟต์แวร์สัญชาติอเมริกัน ด้วยมูลค่าสูงถึง กว่า 102,600 ล้านบาท (ประมาณ 2.7 พันล้านยูโร หรือราว 2.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) เพื่อยกระดับความสามารถด้าน AI อุตสาหกรรมของตัวเอง

ดูเหมือนว่าความเร็วระดับติดจรวดของเจ้าพ่อชิป AI อย่าง Nvidia จะเริ่มปะทะกับขีดจำกัดด้านการผลิตเข้าให้แล้วครับ ล่าสุดมีรายงานจากบริษัทวิจัย SemiAnalysis ว่าโปรเจกต์เรือธงตัวถัดไปอย่างระบบตู้เซิร์ฟเวอร์ (Rack) ที่มีชื่อว่า “Kyber” ถูกเลื่อนกำหนดการเปิดตัวออกไปยาว ๆ กว่า 12 เดือน จากเดิมที่วางแผนไว้ในปี 2027 กลายเป็นต้องรอถึงปี 2028 เลยทีเดียว