Tag Archives: ai

แม้ระบบอัตโนมัติ (Automation) จะวาดฝันถึงหุ่นยนต์ที่ทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง แต่ในความเป็นจริง “อาการเสียกะทันหัน” ยังคงเป็นขวากหนามสำคัญ ล่าสุด Festo ยักษ์ใหญ่ด้านระบบนิวแมติกและไฟฟ้าจากเยอรมนี ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Festo AX Motion Insights ที่ใช้ AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์และพยากรณ์ล่วงหน้า เพื่อลดปัญหาเครื่องจักรหยุดทำงาน (Downtime) อย่างมีประสิทธิภาพ

เนื่องจากปัญหาคอขวดในสายการผลิตทำให้ผู้ผลิตในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพสูญเสียผลิตภาพไปหลายล้านดอลลาร์ Catalyx จึงเสนอวิธีแก้ปัญหานี้โดยเปิดตัว OpenLine LineClearance Assistant™ 3.0 ซึ่งเป็นวิธีการล้ำสมัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเปลี่ยนการเคลียร์สายการผลิตให้เป็นกระบวนการดิจิทัลโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ ช่วยเร่งการปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ ลดเวลาหยุดทำงานนอกแผน และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานให้สูงสุด

ปัญหาคลาสสิกของโรงงานที่ใช้ AI ตรวจสอบคุณภาพ (Visual Inspection) คือ “ความยุ่งยากเมื่อเปลี่ยนไลน์ผลิต” เพราะทุกครั้งที่มีสินค้าใหม่ เราต้องเสียเวลาป้อนภาพตัวอย่างเป็นพัน ๆ รูปเพื่อสอนให้ AI รู้จักว่า “ของเสีย” หน้าตาเป็นอย่างไร แต่ล่าสุด Siemens ยักษ์ใหญ่ด้านอุตสาหกรรม ได้จับมือกับ Tencent YouTu Lab ทลายกำแพงนี้ลงด้วยนวัตกรรมที่มีชื่อว่า “AdaptCLIP”

ที่งาน CES 2026 เมื่อเร็วๆนี้ การกล่าวปาฐกถาพิเศษ (Keynote) ของซีเมนส์ถือเป็นการเปิดศักราชใหม่แห่งเทคโนโลยีสำหรับภาคอุตสาหกรรมและโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ลูกค้าและพันธมิตรนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ประโยชน์เพื่อพลิกโฉมธุรกิจให้ก้าวล้ำไปอีกขั้น ด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผนวกกับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเชิงลึก และความร่วมมือที่แข็งแกร่งกับพันธมิตรระดับโลก ซีเมนส์กำลังเปลี่ยนการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีครั้งนี้ให้เป็นประโยชน์ที่วัดผลได้จริงสำหรับลูกค้า พันธมิตร และสังคม

การแข่งขันของธุรกิจ Retail เปลี่ยนจากการสู้ด้วยราคามาเป็นการสู้ด้วยความเร็วและข้อมูล SAP ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์บริหารจัดการองค์กร ได้ประกาศก้าวสำคัญด้วยการเปิดตัวชุดเครื่องมือ AI ใหม่ล่าสุดที่ครอบคลุมทั้งระบบนิเวศการค้าปลีก ตั้งแต่การวางแผนคลังสินค้าไปจนถึงการจัดการคำสั่งซื้อแบบอัจฉริยะ

ในขณะที่โลกยังคงวุ่นอยู่กับการปรับตัวเข้าสู่ Industry 5.0 แต่แรงกระเพื่อมของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 6 หรือ Industry 6.0 เริ่มส่งสัญญาณให้เห็นชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ แม้จะคาดการณ์ว่ากรงล้อนี้จะหมุนเต็มตัวในช่วงปี 2050 แต่รากฐานสำคัญอย่าง Quantum Computing, AI ขั้นสูง และ หุ่นยนต์ที่ตัดสินใจได้เอง กำลังเข้ามาเปลี่ยนนิยามของคำว่า “โรงงาน” ไปอย่างสิ้นเชิง

บริษัท เด็กซ์ซอน เทคโนโลยี จำกัด (มหาชน) หรือ DEXON บริษัทผู้นำด้านการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านการตรวจสอบระบบโครงสร้างทางวิศวกรรมด้วยวิธีการตรวจสอบแบบไม่ทำลาย (NDT) รวมถึงการประเมินความสมบูรณ์ของท่อส่งด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง (In-Line Inspection) ขอเชิญผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมพลังงานและการตรวจสอบท่อส่ง เข้าร่วมเยี่ยมชมและพูดคุยกับทีมผู้บริหารและวิศวกรผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีตรวจสอบท่อขั้นสูง (In-line Inspection: ILI) ในงาน Pipeline Pigging & Integrity Management Conference (PPIM Conference) ระหว่างวันที่ 20–22 มกราคม 2569 ณ บูธหมายเลข 901 เมืองฮูสตัน สหรัฐอเมริกา

อุตสาหกรรมปี 2026 เรากำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติแบบเดิม ๆ เข้าสู่ยุคของ “โรงงานอัจฉริยะที่ตัดสินใจเองได้” เมื่อเทคโนโลยี Digital Twins ไม่ได้เป็นเพียงแค่ภาพจำลองนิ่ง ๆ อีกต่อไป แต่ได้วิวัฒนาการกลายเป็น “สมองส่วนหน้า” ที่ทำงานควบคู่กับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เพื่อสร้างระบบการผลิตที่ไร้พรมแดนระหว่างโลกเสมือนและโลกกายภาพ

เป็นเวลากว่าศตวรรษที่โลกยานยนต์ยึดติดกับระบบสายพานการผลิตแบบ Linear Assembly Line ที่ Henry Ford เคยบุกเบิกไว้ แต่ล่าสุด ณ เมืองหลิ่วโจว ประเทศจีน SAIC-GM-Wuling (SGMW) บริษัทร่วมทุนยักษ์ใหญ่ของ GM ได้ประกาศความสำเร็จในการทลายกรอบเดิม ๆ ด้วยการเปิดตัวระบบการผลิตที่เรียกว่า I²MS (Intelligent Island Manufacturing System) ซึ่งเป็นการเปลี่ยนโรงงานให้กลายเป็น “เกาะอัจฉริยะ” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อุตสาหกรรมการผลิตปัจจุบัน โรงงานต่าง ๆ กำลังเผชิญกับภาวะ “ข้อมูลล้นมือ” เซนเซอร์และกล้องนับพันตัวคอยบันทึกทุกย่างก้าวของเครื่องจักร แต่ปัญหาใหญ่คือข้อมูลมหาศาลเหล่านั้นกลับ “นิ่งสนิท” ไม่ได้ถูกนำมาช่วยในการตัดสินใจหรือป้องกันเครื่องจักรพังได้ทันท่วงที นี่คือเหตุผลที่ Bosch ยักษ์ใหญ่ด้านวิศวกรรมจากเยอรมนี ตัดสินใจเดินหน้าแผนลงทุนด้าน AI มูลค่าสูงถึง 2,900 ล้านยูโร (ราว 110,000 ล้านบาท) ภายในปี 2027 เพื่อเปลี่ยน AI จากแค่ “โครงการทดลอง” ให้กลายเป็น “หัวใจหลัก” ของการดำเนินงาน