ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
TARS Robotics บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอัจฉริยะแบบฝังตัว ได้สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการสาธิตหุ่นยนต์มนุษย์ (humanoid robot) ในการปักเย็บผ้าด้วยมือ โดยหุ่นยนต์สามารถทำงานที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อนและใช้เวลานานอย่างเช่นการร้อยเข็มและการเย็บโลโก้ด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งเป็นงานที่ต้องการความแม่นยำที่ระดับต่ำกว่ามิลลิเมตร โดยสามารถปรับควบคุมแรงได้ และจัดการกับจุดต่อร่วมวัสดุที่มีความยืดหยุ่นด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งเป็นความท้าทายที่ยังแก้ไขไม่ได้สำหรับระบบอัจฉริยะแบบฝังตัวจนกระทั่งปัจจุบัน
ด้วยการทำงานที่ละเอียดและยืดหยุ่นนี้ หุ่นยนต์จึงสามารถเอาชนะอุปสรรคสำคัญในการทำงานแบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมได้อย่างมีประสิทธิผล สามารถทำงานที่มีความซับซ้อนคล้ายกันได้ อย่างเช่น การประกอบสายไฟที่ซับซ้อน และยังเป็นการเปิดเส้นทางใหม่ในการยกระดับการผลิตแบบอัจฉริยะ
ดร. Chen Yilun ซีอีโอของ TARS เปิดเผยถึงการก้าวข้ามขีดจำกัดทางเทคโนโลยีนี้ ซึ่งแต่เดิมถูกมองว่า “เป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติ” โดยมีกุญแจสำคัญเชิงระบบอยู่ที่วิธีการไตรภาคี นั่นคือ ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และฟิสิกส์ ในขณะที่ระบบ SenseHub ของ TARS ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางได้รวบรวมข้อมูลการปฏิบัติงานจริงที่หลากหลายให้กับ TARS AWE (AI World Engine) 2.0 โดยโมเดล AI แบบฝังตัวนี้ได้เรียนรู้ทักษะที่สามารถนำไปสร้างกฎเกณฑ์การควบคุมทางกายภาพที่แม่นยำได้ ซึ่งความสามารถเหล่านี้เป็นที่เข้าใจได้โดยสมบูรณ์สำหรับหุ่นยนต์ T-Series และ A-Series ของ TARS โดยหุ่นยนต์เหล่านี้ถูกออกแบบให้มี “ช่องว่างระหว่างดิจิทัลและกายภาพน้อยที่สุด” จึงสามารถแปรเปลี่ยนความสามารถของ AI ให้เป็นการกระทำในโลกทางกายภาพได้อย่างแท้จริง
TARS ได้สร้างวงจรปิดทางเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบ ตั้งแต่การสร้างข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง และการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ไปจนถึงการดำเนินการทางกายภาพ ซึ่งเป็นเส้นทางวิศวกรรมที่สามารถทำซ้ำความอัจฉริยะแบบฝังตัวได้และปรับขนาดได้ เพื่อเข้าสู่การผลิตในโลกแห่งความเป็นจริง และนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน ซึ่งสอดคล้องกับกฎแห่งการปรับขนาด (Scaling Law)
นับตั้งแต่การก่อตั้งเมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2025 TARS ประสบความสำเร็จในการนำอัลกอริทึมหลักไปใช้ในทางปฏิบัติและมีการปรับเพิ่มสมรรถนะอย่างต่อเนื่อง ทำให้แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ขั้นสูงนี้ประสบผลสำเร็จได้โดยใช้เวลาไม่ถึงหนึ่งปี นอกจากนี้ TARS ยังขับเคลื่อนด้วยพันธกิจในการสร้างวิธีการหุ่นยนต์ AI ที่ให้ความเชื่อมั่นได้ และได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งจากนักลงทุน โดยได้รับเงินทุนในรอบ Angel Round เป็นมูลค่า 120 ล้านดอลลาร์ จากนักลงทุนอย่าง Lanchi Ventures และเพิ่มเติมเข้ามาอีกในรอบ Angel+ Round ด้วยมูลค่า 122 ล้านดอลลาร์
ดร. Ding Wenchao หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ TARS กล่าวว่า — “ด้วยการใช้ข้อมูลมหาศาลจาก SenseHub และการชี้นำโดยโมเดล AWE 2.0 ทำให้เห็นถึงความก้าวหน้าในฉากทัศน์ต่างๆ ด้วยอัตราความสำเร็จของงานแบบก้าวกระโดด ขณะเดียวกันเราได้ขยายขนาดข้อมูลและพัฒนาสถาปัตยกรรมแบบจำลองอย่างต่อเรื่อง ทำให้มองเห็นได้ว่าจะมีนวัตกรรมด้านความอัจฉริยะและความสามารถในการสร้างกฎเกณฑ์ให้กับของหุ่นยนต์ของเรา โดยมีเป้าหมายสูงสุด คือ การนำไปใช้งานในทุกอุตสาหกรรมและทุกครัวเรือน”
ที่มา: TARS Robotics
