ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย
การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานให้ประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงนั้นขึ้นอยู่กับการเลือก โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม ตั้งแต่เริ่มต้น แม้ผลการวิจัยของ CSIRO จะชี้ว่า 68% ของธุรกิจในออสเตรเลียได้นำ AI มาใช้แล้ว แต่โครงสร้างพื้นฐานที่เพียงพอที่ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญในการตระหนักถึงศักยภาพสูงสุด การใช้งาน AI บนโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่รองรับอาจนำไปสู่ความเสี่ยงในการดำเนินงานที่ไม่ยั่งยืนและเพิ่มการใช้พลังงานอย่างมหาศาล
เพื่อเร่งการปฏิวัติ AI ขององค์กร บทความได้นำเสนอ 5 คำถามสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อประเมินการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน:
1. โครงสร้างพื้นฐานของคุณมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะรองรับเวิร์คโหลด AI ที่เปลี่ยนแปลงไปหรือไม่?
การใช้งาน AI ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดคือการใช้ประโยชน์จาก Edge Computing เพื่อประมวลผลข้อมูลใกล้แหล่งที่มา วิธีนี้ช่วยให้มีความยืดหยุ่นที่จำเป็นในการขยายการปฏิวัติ AI ด้วยการผสมผสานทรัพยากรคลาวด์และเอดจ์เข้าด้วยกันอย่างมีกลยุทธ์ Micro Data Centres ในตำแหน่งเอดจ์เชิงกลยุทธ์ ช่วยให้สามารถประมวลผลในพื้นที่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ sensitive ต่อเวลาได้ นอกจากนี้ ความสามารถของทีมงานในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้และจัดการก็มีความสำคัญอย่างยิ่ง
2. โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานของคุณรองรับความต้องการพลังงานที่เข้มข้นของ AI หรือไม่?
AI ต้องการพลังงานมากกว่าการประมวลผลแบบดั้งเดิมถึง 5-10 เท่า ทำให้ทีมเทคโนโลยีเผชิญกับความท้าทายด้านพลังงาน บริการจัดหาพลังงานของ Schneider Electric ช่วยในการจัดหาและจัดการความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับ AI ในขณะที่ ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อม AI ที่มีความร้อนสูง ด้วยค่า PUE ต่ำถึง 1.03 และโซลูชั่นประหยัดพลังงานเช่น Smart-UPS Ultra พร้อมแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนยังช่วยลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ได้ 50% การปฏิวัติ AI ขึ้นอยู่กับคนมากพอ ๆ กับ AI และกลยุทธ์ด้านพลังงานต้องคำนึงถึงทั้งความต้องการทางเทคโนโลยีและเป้าหมายความยั่งยืน
3. กรอบความปลอดภัยของคุณสามารถปกป้องข้อมูล AI ในขณะที่ตรงตามข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ ANZ ได้หรือไม่?
องค์กรต้องเผชิญกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่แตกต่างกัน เช่น กฎหมายอธิปไตยของข้อมูลและพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัว NetBotz ของ Schneider Electric ให้การตรวจสอบสภาพแวดล้อมและการควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพ ในขณะที่ EcoStruxure IT Expert ให้การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ เพื่อจัดการกับช่องโหว่ทั้งทางกายภาพและทางไซเบอร์ที่เฉพาะเจาะจงกับข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ ANZ นอกจากนี้ ความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพยังต้องการบุคลากรที่มีทักษะที่เข้าใจทั้งองค์ประกอบทางเทคโนโลยีและมนุษย์
4. โครงสร้างพื้นฐานของคุณจะปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อเป้าหมายความยั่งยืนหรือไม่?
ต้นทุนพลังงานส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของ AI การนำ AI มาใช้ที่ประสบความสำเร็จต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาสำหรับความต้องการเฉพาะที่ สมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม และสอดคล้องกับความมุ่งมั่นด้านความยั่งยืนขององค์กร ผู้นำที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นทั้งด้านประสิทธิภาพและความยั่งยืนจะสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้ทีมงานค้นหาโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้
5. โซลูชั่นที่คุณเสนอให้มีการบูรณาการแบบ End-to-End ตั้งแต่ Edge ถึง Cloud หรือไม่?
ตลาดเต็มไปด้วยโซลูชั่น “พร้อมใช้งาน AI” ที่อาจล้มเหลวในการส่งมอบความสามารถที่แท้จริง (AI-washing) วิธีการที่แยกส่วนสร้างความซับซ้อนในการดำเนินงานและจำกัดประสิทธิภาพ การ บูรณาการแบบ End-to-End ระหว่างทรัพยากร Edge Computing โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล และบริการคลาวด์ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงาน AI ที่ราบรื่น องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการเร่งการปฏิวัติ AI จะสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุดผ่าน สภาพแวดล้อม IT แบบไฮบริดที่ออกแบบมาอย่างมีกลยุทธ์ ความสามารถของทีมงานในการทำงานข้ามแผนกที่เคยถูกแยกส่วนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบูรณาการแบบ End-to-End ที่ประสบความสำเร็จ
จากวิสัยทัศน์สู่ความเป็นจริง: เติบโตในยุค AI
การปฏิวัติ AI เป็นการเปลี่ยนแปลงที่นำโดยมนุษย์ ซึ่งต้องใช้ความสมดุลอย่างระมัดระวังระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ด้วยการนำโซลูชั่น IT แบบไฮบริดแบบโมดูลาร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเวิร์คโหลด AI องค์กรจะสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่ทั้งเทคโนโลยีและบุคลากรสามารถเติบโตได้
ที่มา : https://www.cio.com/article/3998479/top-5-questions-to-accelerate-your-ai-revolution-in-2025.html
