Synopsys ผนึกกำลัง OpenAI ปั้น “GPT-Synopsys” ดึง AI ออกแบบเซมิคอนดักเตอร์สุดล้ำ

Synopsys ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์ออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์ (EDA) ประกาศจับมือเป็นพันธมิตรระยะยาวกับ OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT เพื่อร่วมกันพัฒนา “GPT-Synopsys” โมเดล AI สายพันธุ์ใหม่ที่เกิดมาเพื่องานออกแบบชิปโดยเฉพาะ

การร่วมมือครั้งนี้ไม่ใช่แค่การเอา AI มาตอบคำถามวิศวกร แต่เป็นการยกระดับให้ AI กลายเป็น “ผู้ช่วยลงมือทำ” (Agentic AI) โดย GPT-Synopsys จะสามารถเข้าไปใช้งานเครื่องมือออกแบบของ Synopsys ได้โดยตรง วิศวกรมีหน้าที่แค่ป้อนเป้าหมายที่ต้องการ เช่น อยากได้ชิ้นส่วนที่ประหยัดพลังงาน ประสิทธิภาพแรง และใช้พื้นที่น้อยที่สุด (PPA) จากนั้น AI จะรับไม้ต่อ นำไปออกแบบ ตีความผลลัพธ์ ปรับแก้จุดบกพร่อง และทำงานวนลูปซ้ำๆ จนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบที่สุดมาให้วิศวกรตรวจทาน ซึ่งจะช่วยลดเวลาและเปิดโอกาสให้ค้นพบดีไซน์ใหม่ๆ ได้มากกว่าเดิม

แน่นอนว่าในอุตสาหกรรมชิป “ข้อมูลการออกแบบ” ถือเป็นความลับขั้นสุดยอดระดับคอขาดบาดตาย ทาง OpenAI และ Synopsys จึงวางระบบความปลอดภัยระดับองค์กร (Enterprise Use) ไว้อย่างแน่นหนา โดยการันตีว่าข้อมูลของลูกค้าจะ “ไม่ถูกนำไปใช้เทรนโมเดล AI เด็ดขาด” และจะถูกเข้ารหัสความปลอดภัยขั้นสูงสุดตลอดเวลา

ปัจจุบันโปรเจกต์นี้เริ่มเดินหน้าทดสอบกับลูกค้ากลุ่มเซมิคอนดักเตอร์บางรายแล้ว โดยทั้งสองบริษัทตกลงแชร์รายได้และเตรียมทำตลาดร่วมกันทั่วโลก นับเป็นก้าวสำคัญที่น่าจับตามองอย่างยิ่ง เพราะนี่คือจุดเริ่มต้นที่ AI จะเข้ามาเป็นฟันเฟืองสำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ของโลกแห่งอนาคต

ที่มา: https://www.engineering.com/synopsys-and-openai-partner-on-semiconductor-design-ai/

About pawarit

Check Also

นครหนานหนิงปิดฉากการแข่งขันนวัตกรรมและความเป็นผู้ประกอบการ ผลักดันผลงานสู่การต่อยอดเชิงพาณิชย์ [PR]

การแข่งขันนวัตกรรมและความเป็นผู้ประกอบการสำหรับผู้มีความสามารถจากต่างประเทศ นครหนานหนิง ประเทศจีน ครั้งที่ 9 ประจำปี 2569 (9th China·Nanning Overseas Talent Innovation and Entrepreneurship Competition …

Samsung เดินหน้าทดสอบ AI RAN ยกระดับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในอู่ต่อเรือและโรงงานปิโตรเคมีเกาหลีใต้

Samsung Electronics ร่วมมือกับสองผู้ให้บริการโทรคมนาคมชั้นนำของเกาหลีใต้อย่าง KT และ SK Telecom เดินหน้าทดสอบเครือข่าย AI-enabled 5G ร่วมกับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในสภาพแวดล้อมจริง โดยเน้นไปที่อู่ต่อเรือและโรงงานปิโตรเคมี ซึ่งเป็นพื้นที่ปฏิบัติงานที่มีข้อจำกัดและความเสี่ยงสูง เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของเทคโนโลยี AI …