ท่ามกลางคลื่นลมแรงของโลกอุตสาหกรรมที่ถาโถมเข้าใส่ผู้ผลิต ทั้งต้นทุนการดำเนินงานที่พุ่งสูงขึ้น โซ่อุปทานโลกที่ซับซ้อนราวเขาวงกต และช่องว่างทักษะแรงงานที่นับวันยิ่งกว้างขึ้น หลายโรงงานอาจกำลังรู้สึกเหมือนเรือที่กำลังเผชิญพายุร้าย แต่ QAD บริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์สำหรับภาคอุตสาหกรรม กลับมองเห็นแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ และกุญแจสำคัญนั้นก็คือ “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI นั่นเอง

ในบทสัมภาษณ์สุดพิเศษกับ ERP Today, ไมเคิล โอชิ ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ QAD ได้ฉายภาพให้เห็นถึงความท้าทายที่ผู้ผลิตทั่วโลกกำลังเผชิญ ไม่ว่าจะเป็นค่าวัตถุดิบ พลังงาน และกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความซับซ้อนของห่วงโซ่คุณค่าระดับโลกที่โยงใยทั้งการนำเข้าและส่งออก ไปจนถึงปัญหาการขาดแคลนแรงงานและทักษะที่ทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากภาพลักษณ์ของอุตสาหกรรมที่ไม่ดึงดูดคนรุ่นใหม่
“จากการพูดคุยภายใน เราสัมผัสได้ว่าหลายคนมองว่า AI เป็นเรื่องที่เบี่ยงเบนความสนใจ มากกว่าที่จะเป็นโอกาสในปัจจุบัน” โอชิกล่าว
พลิกมุมมอง: AI คือโอกาส ไม่ใช่อุปสรรค
QAD มองว่าหนทางในการรับมือกับความท้าทายเหล่านี้คือการนำเสนอโซลูชันที่ “ใช้งานได้จริง” แม่นยำ และเคารพทั้งรากฐานและอนาคตของการผลิต
“กว่าสี่ทศวรรษที่ QAD มุ่งเน้นกลยุทธ์ไปที่ประสิทธิภาพ และในช่วงสิบปีที่ผ่านมา เราได้ขยายขีดความสามารถของระบบ ERP ครอบคลุมทั้งห่วงโซ่อุปทาน การผลิต คุณภาพ และการบริหารจัดการบุคลากร” โอชิอธิบาย “ด้วยเหตุนี้ QAD จึงสามารถนำทางผู้ผลิตในการเดินทางสู่การเปลี่ยนแปลง เพื่อแก้ไขปัญหาที่ต้นเหตุ แทนที่จะเพียงแค่เฝ้าสังเกตอาการที่ปรากฏ”
“เราสร้างโซลูชันที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาในปัจจุบัน และช่วยให้ปรับตัวเพื่อก้าวสู่เป้าหมายในอนาคต” โอชิเสริม “เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอโซลูชันที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว โดยอิงจากประสบการณ์โดยตรง ไม่ใช่แค่เครื่องมือและคู่มือการใช้งาน”
AI และพลังของ “นักพัฒนาพลเมือง”
โอชิเน้นย้ำว่า QAD มองบทบาทของตนเองในฐานะที่ปรึกษาที่น่าเชื่อถือ ซึ่งจะร่วมมือกับผู้ผลิตในการเปลี่ยนแนวคิดจากการ “มองข้อมูลเป็นผลพลอยได้จากกิจกรรมในอดีต” ไปสู่การ “รวมข้อมูลเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับอนาคต”
อนาคตที่ว่านี้รวมถึง AI แต่เป็น AI ในรูปแบบที่ “เสริม” ไม่ใช่ “แทนที่” การตัดสินใจของมนุษย์ “แนวทาง ‘Pragmatic AI’ ของ QAD ให้ความสำคัญกับมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ออกแบบมาเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แท้จริง ไม่ใช่แค่กระแสฮือฮา” โอชิกล่าว
แนวคิดเชิงปฏิบัติยังสะท้อนให้เห็นในรูปแบบการขยายขีดความสามารถของบริษัท ซึ่งแตกต่างจากระบบ ERP แบบเดิมที่แข็งทื่อหรือต้องใช้วิธีแก้ไขที่ซับซ้อน QAD ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วผ่านแพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code
“ตอนที่ผมทำงานในโรงงาน ผมเคยใช้ Excel สร้างระบบภายนอก ERP ทำไมถึงต้องทำภายนอก ERP? ก็เพราะไม่มีใครอนุญาตให้ผมเข้าไปยุ่ง” โอชิเล่าถึงประสบการณ์ก่อนร่วมงานกับ QAD “วิศวกรจะพัฒนาโซลูชันใหม่ ๆ เสมอ แต่ QAD Enterprise Platform สามารถเปลี่ยนฝันร้ายด้าน IT นี้ให้กลายเป็นจุดแข็งได้ โดยการนำเข้าไฟล์ Excel และสร้างแอปพลิเคชันจากไฟล์เหล่านั้นได้ภายในไม่กี่นาที”
ส่วนขยายเหล่านี้ไม่ได้ซ่อนอยู่ในฮาร์ดไดรฟ์ของใครบางคน แต่ได้รับการบูรณาการอย่างสมบูรณ์กับระบบวิเคราะห์ สิทธิ์การเข้าถึง และความปลอดภัย และ QAD ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น AI กำลังถูกฝังโดยตรงในโซลูชันหลักของบริษัท “ตัวอย่างที่ชัดเจนคือการใช้ AI เพื่อแนะนำรหัสพิกัดศุลกากรสำหรับอัตราภาษีและการก้าวข้ามพรมแดนที่เหมาะสมที่สุด” โอชิยกตัวอย่าง
ERP ที่สร้างมาเพื่อภาคการผลิตโดยเฉพาะ
จุดแข็งที่สำคัญของ QAD คือความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง “เราจ้างผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ตรงในอุตสาหกรรมยานยนต์ สินค้าอุปโภคบริโภค อาหารและเครื่องดื่ม เทคโนโลยีขั้นสูง อุตสาหกรรม และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ” โอชิกล่าว “นอกจากนี้ เรายังมีทีมผู้อำนวยการเฉพาะทาง ซึ่งมีหน้าที่หลักในการกำหนดกลยุทธ์การตลาดของ QAD ตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการนำไปใช้งาน”
เมื่อมองไปข้างหน้า QAD กำลังทุ่มเทให้กับการสร้างสรรค์นวัตกรรมในจุดที่สำคัญที่สุด การเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์ เช่น การรวมบริษัทด้าน Process Mining ซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อ QAD Process Intelligence ตอกย้ำความมุ่งมั่นของบริษัทในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลผ่านการมองเห็นข้อมูลและการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยข้อมูล
โอชิ พร้อมด้วย เบธ เฮสปี ผู้อำนวยการฝ่ายนักวิเคราะห์สัมพันธ์ของ QAD และทอม โรเบิร์ตส์ รองประธานฝ่าย Enterprise Engagement ของ QAD จะร่วมกันเจาะลึกถึงเหตุผลว่าทำไมความเชี่ยวชาญเฉพาะอุตสาหกรรมจึงมีความสำคัญมากกว่าการประเมินในวงกว้าง ในงานสัมมนาออนไลน์ที่จัดโดย ERP Today ในวันที่ 30 เมษายนนี้
ความหมายสำหรับคนในวงการ ERP
แนวทางของ QAD ก้าวข้ามระบบ ERP แบบเดิม ๆ สำหรับภาคการผลิต สร้างขึ้นบนแนวคิดที่ว่าการมองเห็นข้อมูลจะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อนำไปสู่การปรับปรุงระบบโดยรวม การขยายขีดความสามารถของ ERP ไปสู่การวางแผนห่วงโซ่อุปทาน คุณภาพการผลิต และการบริหารจัดการบุคลากร ช่วยให้ผู้ผลิตเชื่อมโยงจุดต่าง ๆ ในการดำเนินงานได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเพียงแค่วัดจำนวนการจัดส่งที่ล่าช้า ผู้ผลิตสามารถติดตามสาเหตุของความล่าช้ากลับไปยังระยะเวลารอคอยการจัดซื้อ หรือความไม่มีประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ และดำเนินการแก้ไขได้
การใช้ประโยชน์จาก Low-Code Extensibility เพื่อสร้างขั้นตอนการทำงานที่ยืดหยุ่น ระบบ ERP แบบเดิมมักบังคับให้ทีมงานต้องทำงานตามขั้นตอนที่แข็งทื่อ ทำให้วิศวกรต้องสร้างระบบเงาใน Excel หรือ Access ซึ่งซ่อนอยู่จากฝ่าย IT และมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความต่อเนื่องทางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code ที่เป็นเอกลักษณ์ของ QAD ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่กำหนดเองได้อย่างรวดเร็วภายในสภาพแวดล้อม ERP ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาพลเมืองและผู้ใช้งานขั้นสูงสามารถนำเข้าเครื่องมือที่คุ้นเคย เช่น Excel สร้างขั้นตอนการทำงาน และนำไปใช้งานได้อย่างปลอดภัย พร้อมรองรับการวิเคราะห์ข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบอย่างเต็มรูปแบบ
นำ AI มาใช้ด้วยความมั่นใจ ไม่ใช่แค่กระแส การเติบโตอย่างรวดเร็วของการนำ AI มาใช้ ทำให้ผู้ผลิตจำนวนมากไม่แน่ใจว่าจะแยกแยะคุณค่าที่แท้จริงออกจากเสียงโฆษณาได้อย่างไร QAD แก้ปัญหานี้ด้วยกรอบแนวคิด “Pragmatic AI” ซึ่งเป็นแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ โดยมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง และออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการดำเนินงานด้านการผลิตและห่วงโซ่อุปทาน แทนที่จะเป็นอัลกอริธึมที่เป็นนามธรรม QAD นำเสนอเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแก้ปัญหาการดำเนินงานในทันที AI ในลักษณะนี้ไม่ใช่เรื่องทางทฤษฎี แต่ได้รับการบูรณาการอย่างแน่นหนากับผลิตภัณฑ์หลักของ QAD ซึ่งขับเคลื่อนการปรับปรุงที่วัดผลได้ ในขณะที่ยังคงรักษาขั้นตอนการทำงานที่ผู้ผลิตไว้วางใจอยู่แล้ว
ที่มา : https://erp.today/tackling-the-industrys-biggest-challenges-to-drive-manufacturing-forward/