AI & Data

องค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเริ่มต้นปีด้วยวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยเปลี่ยนผ่านจากการทดสอบเทคโนโลยีเกิดใหม่ต่าง ๆ สู่การนำมาประยุกต์ใช้เพื่อปฏิรูปองค์กรอย่างเต็มรูปแบบ ผู้นำในปัจจุบันไม่ได้หยุดอยู่เพียงขั้นการทดลอง แต่กำลังมุ่งเน้นว่าจะนำเทคโนโลยีมาใช้งานจริงอย่างมีประสิทธิภาพและรับผิดชอบได้อย่างไร เพื่อให้เกิดผลตอบแทนที่วัดผลได้ในระดับโครงสร้าง พร้อมทั้งผนวก AI เข้าเป็นแกนหลักของแพลตฟอร์มดิจิทัล

อุตสาหกรรมการผลิตปัจจุบัน โรงงานต่าง ๆ กำลังเผชิญกับภาวะ “ข้อมูลล้นมือ” เซนเซอร์และกล้องนับพันตัวคอยบันทึกทุกย่างก้าวของเครื่องจักร แต่ปัญหาใหญ่คือข้อมูลมหาศาลเหล่านั้นกลับ “นิ่งสนิท” ไม่ได้ถูกนำมาช่วยในการตัดสินใจหรือป้องกันเครื่องจักรพังได้ทันท่วงที นี่คือเหตุผลที่ Bosch ยักษ์ใหญ่ด้านวิศวกรรมจากเยอรมนี ตัดสินใจเดินหน้าแผนลงทุนด้าน AI มูลค่าสูงถึง 2,900 ล้านยูโร (ราว 110,000 ล้านบาท) ภายในปี 2027 เพื่อเปลี่ยน AI จากแค่ “โครงการทดลอง” ให้กลายเป็น “หัวใจหลัก” ของการดำเนินงาน

เทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรมขยับตัวเร็วพอ ๆ กับเข็มนาฬิกา ความร่วมมือล่าสุดระหว่าง Siemens ยักษ์ใหญ่ด้านวิศวกรรมจากเยอรมนี และ NVIDIA ราชาแห่งชิป AI ในงาน CES 2026 กำลังกลายเป็นหมุดหมายสำคัญที่โลกต้องจารึก เพราะนี่คือการประกาศสร้าง “ระบบปฏิบัติการ AI สำหรับอุตสาหกรรม” (Industrial AI Operating System) ที่จะเปลี่ยนโรงงานแบบเดิมให้กลายเป็นสิ่งมีชีวิตที่คิดและปรับตัวได้เอง

ในยุคของ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญ ข้อมูลเปรียบเสมือนทองคำและความลับทางธุรกิจคือหัวใจของความได้เปรียบ องค์กรยักษ์ใหญ่ในยุโรปต่างเผชิญกับความท้าทายครั้งสำคัญ: จะใช้พลังของ AI อย่างไรให้ปลอดภัยจากสายตาของโลกภายนอก?

แอลจี อีเลคทรอนิคส์ จำกัด ได้เปิดตัวแนวทางแห่งอนาคต “AI in Action” อย่างเป็นทางการในวันนี้ ณ งาน LG World Premiere ซึ่งเป็นเวทีแสดงวิสัยทัศน์ประจำปีก่อนงาน CES ณ นครลาสเวกัส โดยชู 3 เสาหลักสำคัญที่เป็นหัวใจของกลยุทธ์ ได้แก่ การพัฒนา “Affectionate Intelligence” สู่ AI ที่พร้อมลงมือปฏิบัติ กลุ่มผลิตภัณฑ์ระดับแนวหน้าที่ขับเคลื่อนด้วยความเป็นเลิศทางเทคโนโลยี และระบบนิเวศที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่บ้านไปจนถึงยานยนต์และพื้นที่เชิงพาณิชย์ โดยทั้งหมดมีเป้าหมายสูงสุดเพื่อส่งมอบคุณค่าที่จับต้องได้สู่ชีวิตประจำวันของลูกค้า

แนวโน้มตลาดด้านดิจิทัลและเทคโนโลยีของประเทศไทยโดยรวมกำลังก้าวเข้าสู่จุดเปลี่ยนสำคัญในปี 2569 จากบทสนทนาล่าสุดกับผู้บริหารของ TCC Technology (TCCtech) ที่ชี้ให้เห็นถึงภาพรวมของทิศทางซึ่งกำลังเกิดขึ้นในหลายภาคส่วนที่สำคัญ ตั้งแต่ภาพการยกระดับโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับ AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง การพัฒนาเครือข่ายมือถือไปสู่ 5G ไปจนถึงการที่องค์กรต่าง ๆ หันมาใช้คลาวด์เป็นศูนย์กลาง พร้อมปรับระบบ ERP ให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เสริมความแข็งแกร่งด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และนำ AI มาใช้เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ในขณะเดียวกัน โซลูชันอาคารและเมืองอัจฉริยะก็ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมีส่วนช่วยสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทำให้เมืองมีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น พร้อมมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้งานด้วยเช่นกัน

ในปี 2026 นิยามของระบบ ERP (Enterprise Resource Planning) ในอุตสาหกรรมการผลิตกำลังถูกเขียนขึ้นใหม่ จากเดิมที่เป็นเพียงฐานข้อมูลส่วนกลางเพื่อเก็บบันทึก (System of Record) กำลังกลายเป็น “System of Action” ผ่าน 3 เทรนด์สำคัญที่ผู้บริหารและฝ่ายไอทีต้องจับตามอง

NTT DATA ผู้นำระดับโลกด้าน AI ธุรกิจดิจิทัล และบริการไอที ประกาศเปิดตัวรายงาน “2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders” ซึ่งถอดบทเรียนจากองค์กรชั้นนำทั่วโลกที่สามารถเปลี่ยนวิสัยทัศน์ด้าน AI ให้กลายเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้จริง

PCBAIR ประกาศขีดความสามารถในการผลิตแผงวงจรพิมพ์ขั้นสูง นั่นคือ แผงวงจรพิมพ์แบบแกนแก้ว 8 เลเยอร์ (8-layer Glass Core PCB) ความสามารถนี้มาจากการผสานรวมเทคโนโลยี Through Glass Via ที่เป็นกรรมสิทธิ์เข้ากับชั้นกระจายแสงแบบหลายเลเยอร์ (RDL) โดยที่ซับสเตรต (substrates) แบบใหม่นี้ทำให้เกิดความสมบูรณ์ของสัญญาณและมีเสถียรภาพทางความร้อนที่เหนือกว่า ช่วยแก้ปัญหาสำคัญเกี่ยวกับความหนาแน่นของการเชื่อมต่อภายในอันเป็นข้อจำกัดของซับสเตรตแบบดั้งเดิมที่ทำจากสารอินทรีย์ที่ต้องเผชิญในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC)

ในขณะที่โลกก้าวเข้าสู่ปี 2026 อุตสาหกรรมการผลิตไม่ได้เพียงแค่พยายามผลิตให้มากขึ้น แต่กำลังมองหา “จุดเปลี่ยน” ครั้งสำคัญด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะ จากรายงานล่าสุดของ IDC ชี้ให้เห็นว่า ผู้ที่ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในตลาดไม่ใช่แค่ผู้ที่มีเครื่องจักรที่ดีที่สุด แต่คือผู้ที่รู้จักผสานเทคโนโลยีเข้ากับกลยุทธ์การทำงานและ “คน” ได้อย่างลงตัว