AI & Data

“เวลา” คือต้นทุนมหาศาล การจะเซ็ตอัปหุ่นยนต์สักตัวให้ฉลาดพอที่จะหยิบจับชิ้นงานที่วางสะเปะสะปะได้ มักต้องใช้เวลาเขียนโปรแกรมและเทรนข้อมูล (Training Data) กันเป็นวัน ๆ หรือเป็นสัปดาห์

Zoomlion Heavy Industry Science & Technology กำลังขับเคลื่อนการแปรรูปความอัจฉริยะครั้งใหม่ ด้วยการรวม AI เข้ากับเครื่องจักรกลก่อสร้าง อินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรม ข้อมูลขนาดมหึมา และการประมวลผลแบบคลาวด์ จึงก่อให้เกิดระบบ AI แบบครบวงจรที่ครอบคลุมทั้งผลิตภัณฑ์แบบอัจฉริยะ การผลิต การจัดการ และหุ่นยนต์ในร่างอัจฉริยะ (embodied-intelligence robotics) ทำให้ Zoomlion กลายเป็นองค์กรดิจิทัลและความอัจฉริยะเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ Zoomlion ยังขยายขีดความสามารถของหุ่นยนต์มนุษย์ที่อยู่ในช่วง “เส้นโค้งการเติบโตที่สาม” ซึ่งเป็นผลมาจากความสามารถในการผสานรวมทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท

Thales Smart Card Technologies (Shanghai) ศูนย์กลางการผลิตซิมการ์ดและบัตรธนาคารระดับโลก สร้างปรากฏการณ์ความสำเร็จครั้งใหม่ เมื่อได้รับการรับรองให้เป็น “Shanghai Advanced-Level Smart Factory” ประจำปี 2025 จากคณะกรรมการเศรษฐกิจและสารสนเทศเทศบาลนครเซี่ยงไฮ้ ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน Smart Manufacturing ที่จับต้องได้จริง

ในปี 2026 การมีแค่ ChatGPT หรือ AI ทั่วไปอาจไม่เพียงพออีกต่อไปสำหรับภาคธุรกิจ เพราะ “ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง” คือกุญแจสำคัญที่จะสร้างมูลค่าได้จริง วันนี้เราจะมาไขข้อสงสัยว่า AI แบบไหนที่ตอบโจทย์คุณ ระหว่าง Vertical AI กับ Horizontal AI

IFS ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ระดับโลกสำหรับอุตสาหกรรม เผยตัวเลขผลประกอบการปีงบประมาณ 2025 ที่น่าจับตามอง ด้วยรายได้ประจำปี (ARR) ที่เติบโตถึง 23% และอัตราการรักษาลูกค้า (Net Retention) สูงถึง 114% ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่แค่สถิติทางการเงิน แต่เป็นหลักฐานยืนยันว่า “Industrial AI” ในอุตสาหกรรมหนักได้ผ่านพ้นช่วง “ทดลองงาน” มาสู่การ “ใช้งานจริง” ในสเกลใหญ่แล้ว

ในงาน NRF 2026 ที่ผ่านมา Microsoft ได้ส่งสัญญาณครั้งสำคัญที่อาจเปลี่ยนภูมิทัศน์ของวงการ Retail Tech ไปตลอดกาล เมื่อยักษ์ใหญ่ไอทีรายนี้ประกาศว่า ยุคของ “Copilot” หรือแค่ผู้ช่วยถาม-ตอบกำลังจะถูกยกระดับไปสู่ยุคของ “Agentic AI” หรือ “AI ที่คิดและลงมือทำได้เองอย่างเป็นระบบ”

ในงาน Zebra Technologies Sales Kick-Off APAC 2026 ณ เมืองอินชอน ประเทศเกาหลีใต้ Zebra ได้ประกาศทิศทางสำคัญในการนำ AI และเทคโนโลยีการมองเห็น (Visibility) เข้าสู่ “หน้างานจริง” (Frontline) ไม่ว่าจะเป็นพื้นโรงงาน ทางเดินในห้างสรรพสินค้า หรือคลังสินค้า เพื่อรับมือกับวิกฤตแรงงานขาดแคลนและความคาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้น

Thermo Fisher Scientific ผู้นำด้านเครื่องมือวิทยาศาสตร์ระดับโลก ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ NVIDIA ยักษ์ใหญ่ด้านประมวลผล AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพของห้องปฏิบัติการ (Laboratory) ผ่านเทคโนโลยีการคำนวณขั้นสูง โดยมีเป้าหมายเพื่อเปลี่ยนผ่านจากห้องแล็บที่ต้องใช้แรงงานคน สู่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

KONE ผู้นำระดับโลกด้านอุตสาหกรรมลิฟต์และบันไดเลื่อน ประกาศความสำเร็จในการขับเคลื่อนกลยุทธ์ Digital Transformation ครั้งใหญ่ โดยการนำ Microsoft Power Platform มาใช้เปลี่ยนพนักงานทั่วไปให้กลายเป็น “นักพัฒนา” (Citizen Developers) จนสามารถสร้างแอปพลิเคชันภายในองค์กรไปแล้วกว่า 32,000 แอปฯ เพื่อตอบโจทย์เป้าหมายการเป็นบริษัทที่ “ทำงานด้วยง่ายที่สุด”