AI & Data

ในบทสัมภาษณ์นี้ คุณดีน ลีโอ ผู้จัดการฝ่ายการตลาดอาวุโส หน่วยธุรกิจ Edge AI จาก บริษัท ไมโครชิป เทคโนโลยี จำกัด (Microchip) จะมาให้ความคิดเห็นในมุมมองอันน่าสนใจของ Microchip Technology เกี่ยวกับการพัฒนา AI ทั้งในด้าน Cloud และ Edge Computing แนวทางการสร้างสรรค์เทคโนโลยีเพื่อรองรับแนวโน้มใหม่ ๆ เช่น Generative AI, Physical AI การประมวลผลที่อุปกรณ์ปลายทาง ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว กลยุทธ์ของ Microchip ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และความสมดุลระหว่าง Cloud AI และ Edge AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดนับตั้งแต่ยุคอินเทอร์เน็ต และเป็นแรงเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นกับซอฟต์แวร์ระดับองค์กร ไม่ใช่เพราะ AI คุกคามซอฟต์แวร์ แต่เพราะ AI ต้องพึ่งพาซอฟต์แวร์ ความก้าวหน้าในด้านการให้เหตุผล การสร้างโค้ด และเอเจนต์อัตโนมัติเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง และสิ่งเหล่านี้จะเข้ามาพลิกโฉมทุกอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังเผชิญวิกฤตพลังงานครั้งใหญ่จากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่พุ่งสูงขึ้น เพื่อแก้ปัญหานี้ ภาคธุรกิจจึงหันมาพึ่งพา เครื่องยนต์เจ็ต ที่ใช้ในเครื่องบิน โดยนำมาดัดแปลงเป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกังหันก๊าซ หรือ Aeroderivative Turbines เพื่อป้อนกระแสไฟฟ้าให้กับ Data Center โดยตรง เพื่ออุดช่องโหว่ของซัพพลายเชนพลังงานโลกที่กำลังตึงตัว

ความต้องการชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่พุ่งทะยานตามกระแส Generative AI ไม่ได้สร้างแรงกระเพื่อมแค่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโดยตรง แต่ยังดึงดูดผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคยักษ์ใหญ่ของญี่ปุ่นอย่าง Kao และ Ajinomoto ให้ตบเท้าเข้าสู่สมรภูมิการผลิตวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ ด้วยการนำความเชี่ยวชาญเฉพาะทางจากอุตสาหกรรมเดิมมาต่อยอดสู่ธุรกิจ B2B เพื่อสร้างแหล่งรายได้ใหม่

บีโอไอ เผยยอดขอรับการส่งเสริมการลงทุนไตรมาสแรกปี 2569 พุ่งทะลุ 1 ล้านล้านบาท เติบโต 2.4 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน กลุ่มอุตสาหกรรมดิจิทัล อิเล็กทรอนิกส์ และพลังงานสะอาดครองสัดส่วนสูงสุด สอดรับทิศทางโลกที่มุ่งสู่ AI และ ESG ตอกย้ำศักยภาพไทยในการเป็นฐานการผลิตเทคโนโลยีขั้นสูงและศูนย์กลางอุตสาหกรรมแห่งอนาคต