NVIDIA จับมือ Doosan Group ลุยพัฒนา Physical AI และโครงสร้างพื้นฐาน AI Factory เต็มระบบ

NVIDIA ขยายความร่วมมือกับ Doosan Group เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี Physical AI, วิทยาการหุ่นยนต์ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI Factory โดยดึงความเชี่ยวชาญของบริษัทในเครือ Doosan ทั้ง Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility และ Doosan Corporation Electro-Materials BG มาผสานเข้ากับแพลตฟอร์มประมวลผลขั้นสูงของ NVIDIA

Doosan Robotics กำลังนำเฟรมเวิร์กหุ่นยนต์ NVIDIA Isaac Sim และ NVIDIA Isaac Lab รวมถึงโมเดลพื้นฐาน NVIDIA Cosmos กับเอนจินด้านฟิสิกส์ Newton และ NVIDIA Jetson Thor เข้ามาผสานการทำงานเพื่อพัฒนา Agentic Robot OS ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อมต่อการรับรู้, การจำลอง, การเรียนรู้ และการประมวลผลบนอุปกรณ์เข้าด้วยกัน

เป้าหมายหลักคือการทำให้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาได้อย่างแม่นยำ พร้อมรองรับการใช้งานใหม่ ๆ เช่น การจัดเรียงพาเลท, การขัด ไปจนถึงการพัฒนาสิ่งใหม่ ๆ อย่างหุ่นยนต์แบบแขนคู่และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เพื่อยกระดับจากผู้ผลิตแขนกลสู่ผู้ให้บริการโซลูชันหุ่นยนต์ AI แบบครบวงจร

นอกจากนี้ Doosan Bobcat ยังเตรียมนำเทคโนโลยี Physical AI ของ NVIDIA ไปประยุกต์ใช้กับเครื่องจักรหนักในภาคการก่อสร้าง การเกษตร และการจัดการวัสดุ เพื่อสร้างระบบนิเวศมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติขนาดกะทัดรัด ให้สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและปฏิบัติงานได้อย่างอิสระมากยิ่งขึ้น

เนื่องจาก Data Center สำหรับ AI ต้องการพลังงานที่เสถียรและมีประสิทธิภาพสูงอย่างต่อเนื่อง Doosan Enerbility จึงเตรียมประยุกต์ใช้โซลูชันพลังงานเพื่อรองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA DSX AI Factory โดยพิจารณาการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานผ่านพอร์ตโฟลิโอด้านพลังงานดังนี้

  • กังหันก๊าซและกังหันไอน้ำ
  • เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMRs)
  • ระบบเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจนจาก Doosan Fuel Cell

การพัฒนาขีดความสามารถด้านนี้ไม่เพียงตอบสนองความต้องการด้านพลังงานมหาศาลของระบบ Accelerated Computing แต่ยังสนับสนุนการประเมินแหล่งพลังงานคาร์บอนต่ำ ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางความยั่งยืนหรือ ESG ในภาคอุตสาหกรรม

การส่งข้อมูลความเร็วสูงใน Data Center จำเป็นต้องใช้วัสดุที่มีความน่าเชื่อถือระดับสูง Doosan Corporation Electro-Materials BG เข้ามามีบทบาทในการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI Data Center ด้วยการส่งมอบ Copper Clad Laminate (CCL) ประสิทธิภาพสูง ซึ่งเป็นวัสดุหลักสำหรับแผงวงจรพิมพ์ (PCBs) โดยวัสดุ CCL ขั้นสูงจะช่วยลดการสูญเสียสัญญาณและเพิ่มความเสถียรให้กับอุปกรณ์ และระบบต่าง ๆ

การผสานสถาปัตยกรรม AI ของ NVIDIA เข้ากับรากฐานด้านวิศวกรรมอุตสาหการของ Doosan สะท้อนภาพการเชื่อมต่อโลกดิจิทัลเข้ากับโลกกายภาพอย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งจะกลายเป็นแรงผลักดันสำคัญให้โรงงานสามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงสุด

ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-doosan-group-physical-ai

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

INT มหิดล เผยนวัตกรรมคือกลไกหลัก ที่จะทำให้ประเทศไทยก้าวข้ามกับดักรายได้ปานกลาง พร้อมเปิด 3 เทรนด์นวัตกรรม ที่ไม่ควรมองข้าม [PR]

สถาบันเทคโนโลยีและการจัดการนวัตกรรม หรือ INT ภายใต้การกำกับดูแลของมหาวิทยาลัยมหิดล ประกาศภารกิจหลักในการเป็น “ประตูสู่โอกาสทางนวัตกรรม” ชู 3 กลไกสำคัญที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงงานวิจัย เทคโนโลยี และองค์ความรู้กับภาคอุตสาหกรรมสู่การใช้ประโยชน์จริง เผยนวัตกรรมคือกลไกหลักในการยกระดับศักยภาพการแข่งขันของไทย พร้อมเดินหน้าผลักดันพันธกิจด้านนวัตกรรมของ INT เพื่อยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศผ่านการสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงภาคการศึกษา …

สะเทือนวงการ RebuilderAI ให้นิยามเวิร์กโฟลว์ 3 มิติใหม่ด้วย AI การออกแบบสู่การผลิต

การเติบโตของ Generative AI ได้สร้างนิยามใหม่ให้กับการจินตนาการ การออกแบบ และการทำให้ผลิตภัณฑ์มีชีวิต โดยที่อุตสาหกรรมต่างๆ อย่างเช่น รองเท้า เครื่องแต่งกาย และเครื่องประดับ ผู้ที่เป็นเจ้าของแบรนด์และผู้สร้างมักอยู่ภายใต้แรงกดดันเพิ่มขึ้นจากการตรวจยืนยันความสมบูรณ์ของแนวความคิดที่ต้องทำให้ได้อย่างรวดเร็ว และนำแนวความคิดเหล่านั้นไปใช้ในเชิงพาณิชย์