NVIDIA ขยายความร่วมมือกับ Doosan Group เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี Physical AI, วิทยาการหุ่นยนต์ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI Factory โดยดึงความเชี่ยวชาญของบริษัทในเครือ Doosan ทั้ง Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility และ Doosan Corporation Electro-Materials BG มาผสานเข้ากับแพลตฟอร์มประมวลผลขั้นสูงของ NVIDIA

Doosan Robotics กำลังนำเฟรมเวิร์กหุ่นยนต์ NVIDIA Isaac Sim และ NVIDIA Isaac Lab รวมถึงโมเดลพื้นฐาน NVIDIA Cosmos กับเอนจินด้านฟิสิกส์ Newton และ NVIDIA Jetson Thor เข้ามาผสานการทำงานเพื่อพัฒนา Agentic Robot OS ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อมต่อการรับรู้, การจำลอง, การเรียนรู้ และการประมวลผลบนอุปกรณ์เข้าด้วยกัน
เป้าหมายหลักคือการทำให้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาได้อย่างแม่นยำ พร้อมรองรับการใช้งานใหม่ ๆ เช่น การจัดเรียงพาเลท, การขัด ไปจนถึงการพัฒนาสิ่งใหม่ ๆ อย่างหุ่นยนต์แบบแขนคู่และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เพื่อยกระดับจากผู้ผลิตแขนกลสู่ผู้ให้บริการโซลูชันหุ่นยนต์ AI แบบครบวงจร
นอกจากนี้ Doosan Bobcat ยังเตรียมนำเทคโนโลยี Physical AI ของ NVIDIA ไปประยุกต์ใช้กับเครื่องจักรหนักในภาคการก่อสร้าง การเกษตร และการจัดการวัสดุ เพื่อสร้างระบบนิเวศมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติขนาดกะทัดรัด ให้สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและปฏิบัติงานได้อย่างอิสระมากยิ่งขึ้น
เนื่องจาก Data Center สำหรับ AI ต้องการพลังงานที่เสถียรและมีประสิทธิภาพสูงอย่างต่อเนื่อง Doosan Enerbility จึงเตรียมประยุกต์ใช้โซลูชันพลังงานเพื่อรองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA DSX AI Factory โดยพิจารณาการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานผ่านพอร์ตโฟลิโอด้านพลังงานดังนี้
- กังหันก๊าซและกังหันไอน้ำ
- เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMRs)
- ระบบเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจนจาก Doosan Fuel Cell
การพัฒนาขีดความสามารถด้านนี้ไม่เพียงตอบสนองความต้องการด้านพลังงานมหาศาลของระบบ Accelerated Computing แต่ยังสนับสนุนการประเมินแหล่งพลังงานคาร์บอนต่ำ ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางความยั่งยืนหรือ ESG ในภาคอุตสาหกรรม
การส่งข้อมูลความเร็วสูงใน Data Center จำเป็นต้องใช้วัสดุที่มีความน่าเชื่อถือระดับสูง Doosan Corporation Electro-Materials BG เข้ามามีบทบาทในการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI Data Center ด้วยการส่งมอบ Copper Clad Laminate (CCL) ประสิทธิภาพสูง ซึ่งเป็นวัสดุหลักสำหรับแผงวงจรพิมพ์ (PCBs) โดยวัสดุ CCL ขั้นสูงจะช่วยลดการสูญเสียสัญญาณและเพิ่มความเสถียรให้กับอุปกรณ์ และระบบต่าง ๆ
การผสานสถาปัตยกรรม AI ของ NVIDIA เข้ากับรากฐานด้านวิศวกรรมอุตสาหการของ Doosan สะท้อนภาพการเชื่อมต่อโลกดิจิทัลเข้ากับโลกกายภาพอย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งจะกลายเป็นแรงผลักดันสำคัญให้โรงงานสามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงสุด
ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-doosan-group-physical-ai
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย





