UiPath ผงาด! ครองตำแหน่งผู้นำ RPA 7 ปีซ้อน พร้อมลุยตลาด Agentic Automation เต็มตัว

UiPath ผู้นำด้านระบบอัตโนมัติ ได้รับการจัดอันดับให้เป็น “ผู้นำ” ในรายงาน 2025 Gartner Magic Quadrant สำหรับ Robotic Process Automation (RPA) เป็นปีที่ 7 ติดต่อกัน โดยได้รับคะแนนสูงสุดด้าน Ability to Execute

ตลาด RPA สู่ยุค AI

Gartner ชี้ว่าตลาด RPA กำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ โดยมีรายได้ 3,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2024 (เติบโต 18% YoY) สูงกว่าซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานโดยรวม แม้ว่านวัตกรรม AI จะนำเสนอทางเลือกใหม่ ๆ นอกเหนือจากเทคโนโลยี RPA แบบดั้งเดิม

Mark Geene, SVP & General Manager ฝ่าย AI Products ของ UiPath กล่าวว่า RPA ได้วางรากฐานสำหรับ Agentic Automation ซึ่งตัวแทนซอฟต์แวร์อัจฉริยะสามารถรับรู้ วิเคราะห์ และดำเนินการได้อย่างอิสระ UiPath Platform สำหรับ Agentic Automation มอบแพลตฟอร์มที่เปิดกว้างและเชื่อถือได้ เพื่อจัดการงานที่ซับซ้อน โดยผสานรวมตัวแทน หุ่นยนต์ และผู้คนเข้าด้วยกัน

ฟีเจอร์ใหม่เสริมแกร่งแพลตฟอร์ม Agentic Automation

UiPath Platform ได้รับการปรับปรุงเพื่อ Agentic Automation รวมถึง:

  • UiPath Maestro: เลเยอร์การจัดการใหม่สำหรับการสร้างแบบจำลอง การดำเนินงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่ซับซ้อนแบบครบวงจร พร้อมการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์
  • Controlled Agency: รับรองว่า AI agents ทำงานภายใต้ขอบเขตที่กำหนด เพื่อความปลอดภัยและความสามารถในการคาดการณ์
  • UiPath Agent Builder in Studio: พื้นที่ทำงานแบบมีคำแนะนำที่ช่วยให้นักเทคโนโลยีธุรกิจและนักพัฒนาสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ AI agents ได้อย่างครบวงจร
  • Open, Multi-Agent Framework for the Enterprise: ผสานรวมกับเฟรมเวิร์ก Agent ของบุคคลที่สาม จัดการระบบ Multi-agent ที่ซับซ้อน
  • UiPath IXP (Intelligent Xtraction & Processing): ประสบการณ์การจัดหมวดหมู่และดึงข้อมูลแบบหลายรูปแบบ โดยรวมความสามารถ IDP ที่มีอยู่เข้ากับ Generative Extraction เพื่อเปลี่ยนข้อมูลเอกสารให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการ

แพลตฟอร์มนี้สามารถติดตั้งได้ทั้งแบบ On-premises, ในคลาวด์ หรือในสภาพแวดล้อมแบบ Hybrid

ที่มา : https://www.businesswire.com/news/home/20250701663839/en/UiPath-Recognized-as-a-Leader-in-the-2025-Gartner-Magic-Quadrant-for-Robotic-Process-Automation

About pawarit

Check Also

Vention เปิดตัว “GRIIP” ระบบ AI อัจฉริยะ สอนงานจบใน 15 นาที ไม่ต้องง้อ Training Data

“เวลา” คือต้นทุนมหาศาล การจะเซ็ตอัปหุ่นยนต์สักตัวให้ฉลาดพอที่จะหยิบจับชิ้นงานที่วางสะเปะสะปะได้ มักต้องใช้เวลาเขียนโปรแกรมและเทรนข้อมูล (Training Data) กันเป็นวัน ๆ หรือเป็นสัปดาห์

เมื่อหุ่นยนต์ “เย็บรองเท้า” ABB ผนึก Desma พลิกโฉมโรงงาน Strauss สู่อนาคตแห่งความยืดหยุ่น

ในอุตสาหกรรม “รองเท้า” ถือเป็นโจทย์ปราบเซียนสำหรับระบบอัตโนมัติเสมอมา ด้วยความซับซ้อนของไซส์ รูปทรง และวัสดุที่หลากหลาย การจะหาเครื่องจักรที่ทำได้ทั้งรองเท้าเด็กเล็กจิ๋วไปจนถึงรองเท้าเซฟตี้หัวเหล็กในไลน์การผลิตเดียว จึงไม่ใช่เรื่องง่าย