สะเทือนบัลลังก์ NVIDIA! เมื่อ Bytedance ซุ่มจับมือ Samsung ผลิตชิป AI ของตัวเอง ดีเดย์มีนาคม 2026

February 24, 2026 Semiconductor

วงการเซมิคอนดักเตอร์กำลังจับตามองความเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ เมื่อลูกค้ารายใหญ่ของ Nvidia อย่าง Bytedance (บริษัทแม่ของ TikTok) เตรียมก้าวเข้าสู่สมรภูมิผู้ผลิตชิป ตามรายงานล่าสุดระบุว่า Bytedance กำลังซุ่มพัฒนาชิปประมวลผล AI (GPU) ของตนเอง ภายใต้โปรเจกต์ลับชื่อ “SeedChip” โดยคาดว่าจะเริ่มเดินสายการผลิตกับทาง Samsung ได้เร็วที่สุดในเดือนมีนาคม ปี 2026

จากผู้ซื้อรายใหญ่ สู่ผู้ออกแบบและผลิตชิป

การขยับตัวครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงเทรนด์ของภาคอุตสาหกรรม ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ทั้ง Baidu, Alibaba ในจีน ไปจนถึง Hyperscalers ฝั่งสหรัฐฯ อย่าง Google, Amazon และ Microsoft ต่างก็หันมาออกแบบชิปใช้เอง

เป้าหมายหลักของ Bytedance คือการลดต้นทุนมหาศาล และลดความเสี่ยงจากนโยบายควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ แม้ชิป AI และซอฟต์แวร์ CUDA ของ Nvidia จะถูกยกให้เป็น “Gold Standard” แต่ก็มีราคาที่สูงลิ่ว จนคนในวงการไอทีจีนเปรียบเปรยว่าอุตสาหกรรมนี้ต้องแบกรับต้นทุนมหาศาลจาก Nvidia มานานเกินไปแล้ว

ทำไมต้องเป็น Samsung?

การหันมาจับมือกับ Samsung Electronics ถือเป็นกลยุทธ์ที่ตอบโจทย์ เพราะ Samsung สามารถมอบโซลูชันได้แบบครบวงจร ทั้งการผลิตชิป AI และการจัดหาชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นชิ้นส่วนสำคัญที่ต้องใช้ควบคู่กันในปริมาณมหาศาล

การลงทุนระดับหมื่นล้านเพื่อต่อยอดระบบนิเวศ AI

ปัจจุบัน Bytedance พึ่งพาเทคโนโลยี AI อย่างหนัก ทั้งในแอปพลิเคชัน Douyin (TikTok จีน), แชตบอต Doubao, โมเดลสร้างวิดีโอ C-Dense 2.0 ไปจนถึงระบบอีคอมเมิร์ซและคลาวด์องค์กร โดยมีตัวเลขการขับเคลื่อนที่น่าสนใจดังนี้:

ทีมงานภายใน: ทีมพัฒนาชิปของ Bytedance ขยายขนาดเติบโตแตะระดับ 1,000 คนแล้ว
เม็ดเงินลงทุน: คาดการณ์ว่างบลงทุนด้าน AI ในปีนี้จะสูงถึง 1.6 แสนล้านหยวน (ราว 2 หมื่นล้านยูโร) โดยเม็ดเงินกว่าครึ่งจะถูกนำไปใช้อัดฉีดการพัฒนาชิป In-house
แผนขยายกำลังการผลิต: คาดว่าจะมีการสั่งผลิตชิป AI Inference ล็อตแรกอย่างน้อย 100,000 ยูนิตในปีนี้ และตั้งเป้าขยายเป็น 350,000 ยูนิตต่อปีในอนาคต

กลยุทธ์ “เติมเต็ม” ไม่ใช่ “ทดแทน (ในทันที)”

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญมองว่า Bytedance จะยังไม่ทิ้งชิป Nvidia ไปเสียทีเดียวอย่างน้อยก็ในช่วงแรก พวกเขาจะยังคงใช้ Nvidia สำหรับงานเทรนนิ่งระบบที่ซับซ้อน แต่จะเริ่มสลับมาใช้ชิป AI ที่ผลิตเอง หรือชิปท้องถิ่นจาก Huawei และ Cambricon สำหรับงานประมวลผลผลลัพธ์ เพื่อบริหารจัดการต้นทุนระยะยาวให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

ที่มา: https://www.all-about-industries.com/bytedance-allegedly-plans-to-produce-self-developed-ai-chips-at-samsung-a-766a3285b3d7698d3bc88a4f43cf95ca/

SK Hynix เปิด “H3” ตัวสถาปัตยกรรมหน่วยความจำไฮบริด ทลายขีดจำกัด AI Inference

โมเดล AI ในปัจจุบันฉลาดขึ้นมาก แต่ก็แลกมากับความต้องการหน่วยความจำที่มหาศาล โดยเฉพาะในช่วงการใช้งานจริง (Inference) ที่ต้องใช้พื้นที่เก็บข้อมูลบริบท หรือที่เรียกว่า KV Cache เป็นจำนวนมาก ล่าสุด SK Hynix ได้เสนอทางออกผ่านงานวิจัยบน …

ROHM จับมือ Suchi Semicon ผุดฐานผลิตชิปแห่งใหม่ เสริมแกร่งซัพพลายเชนโลก

จับตาดูความเคลื่อนไหวในวงการอุตสาหกรรมอินเดียให้ดี เพราะตอนนี้นโยบาย “Make in India” กำลังดึงดูดบิ๊กเพลเยอร์ได้เพียบ ล่าสุดบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์อย่าง ROHM ได้ประกาศจับมือเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับทาง Suchi Semicon เพื่อยกระดับขีดความสามารถในการผลิตชิปในอินเดียให้ได้มาตรฐานสากล ซึ่งงานนี้ไม่ได้มองแค่การป้อนตลาดในประเทศที่กำลังเติบโตเท่านั้น แต่ยังตั้งเป้าเป็นฐานการผลิตที่พึ่งพาได้สำหรับซัพพลายเชนระดับโลกอีกด้วย