Lenovo Vehicle Computing และ WeRide สร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โดยใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE Thor เพื่อยกระดับการขับขี่อัตโนมัติ

Lenovo โดยฝ่าย Vehicle Computing และ WeRide เข้าร่วมเป็นพันธมิตรกันในเชิงกลยุทธ์ เพื่อสร้างวิธีการขับขี่ยานยนต์ในแบบอัตโนมัติระดับ 4 สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

Lenovo โดยฝ่าย Vehicle Computing และ WeRide ร่วมเป็นพันธมิตรกันในเชิงกลยุทธ์ โดยนำแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE Thor มาใช้เพื่อสร้างวิธีการขับขี่ยานยนต์ในแบบอัตโนมัติระดับ 4 สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

วิธีการขับขี่อัจฉริยะอันล้ำสมัยที่พัฒนาโดย Vehicle Computing ของ Lenovo และ WeRide นั้นอยู่บนพื้นฐานของ AD1 ซึ่งเป็นคอนโทรลเลอร์ในขอบเขตของการขับขี่อัตโนมัติของ Lenovo ที่เพิ่งเปิดตัวไปเมื่อเร็วๆ นี้ ถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE Thor ที่มีสถาปัตยกรรม Blackwell ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้รองรับปริมาณงานของหม้อแปลงไฟฟ้า และ Generative AI ซึ่งระบบนี้ได้รับการฝึกโดยวิธีการของศูนย์ข้อมูล AI อันล้ำสมัยของ NVIDIA

คอนโทรลเลอร์ AD1 จะถูกรวมเข้ากับ WeRide One ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิธีการขับขี่อัตโนมัติที่เข้ากันได้ดีกับกรณีที่มีเป้าหมายของการใช้งานที่หลากหลายที่อยู่บริเวณใจกลางเมือง

WeRide One ประกอบด้วยซอฟต์แวร์การใช้งานชั้นนำในทางอุตสาหกรรม ชุดฮาร์ดแวร์ที่มีความยืดหยุ่น และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุม วิธีการนี้ประกอบด้วยคุณลักษณะทางเทคนิคต่างๆ เช่น ข้อกำหนดเฉพาะของยานพาหนะ ความปลอดภัยในการใช้งาน การออกแบบความปลอดภัยซ้อนกัน การรวมเข้าด้วยกัน และความสามารถในการปรับขนาด

Tony Han ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ WeRide กล่าวว่า — “WeRide เป็นองค์กรเทคโนโลยีเพียงแห่งเดียวที่ได้รับใบอนุญาตยานยนต์ที่ขับได้เองพร้อมกันทั้งในจีน สหรัฐอเมริกา สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ และสิงคโปร์ เรามีความสามารถด้านเทคนิคและประสบการณ์การขับขี่แบบอัตโนมัติในเชิงพาณิชย์ โดยขยายจากระดับ 2 ไปถึงระดับ 4 ซึ่งความร่วมมือกับ Vehicle Computing ของ Lenovo พร้อมด้วยความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผล และ AI ที่ถูกเร่งให้เร็วขึ้นของ NVIDIA จะช่วยให้เราสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ วิธีการ และบริการในการขับขี่แบบอัตโนมัติที่ได้รับการยกระดับให้สูงขึ้นแก่ลูกค้าทั่วโลก”

Donny Tang รองประธานและหัวหน้าฝ่าย Vehicle Computing ของ Lenovo กล่าวว่า — “อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์และยานยนต์ได้ทำการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่เลียนแบบความคิดของมนุษย์ และการตัดสินใจเพื่อช่วยเหลือหรือทดแทนผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ ความพยายามนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลิตภาพ และเพิ่มความคล่องตัว ในฐานะผู้นำด้านการประมวลผลทั่วไปขนาดใหญ่ Vehicle Computing มีความยินดีที่ได้ร่วมมือกันกับ WeRide และ NVIDIA ซึ่งข้อแนะนำจากกลยุทธ์ ‘AI for All’ ของ Lenovo ทำให้บริษัทต่างๆ สำรวจหาแนวทางเพิ่มเติม เพื่อนำความสามารถอันชาญฉลาดมาสู่ขอบเขตของยานยนต์ และสามารถนำเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติไปปรับใช้ได้อย่างกว้างขวาง”

Rishi Dhall รองประธานฝ่ายยานยนต์ของ NVIDIA กล่าวว่า — “สมรรถนะและสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มการขับขี่อัจฉริยะ NVIDIA DRIVE Thor ซึ่งใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Blackwell สำหรับ Generative AI ใหม่ของเรา จะทำให้ Vehicle Computing ของ Lenovo และ WeRide สามารถสร้างและปรับใช้ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้”

ที่มา: Lenovo Vehicle Computing

About pawarit

Check Also

Microchip เปิดตัว Hybrid MCU แบบ System-in-Package ที่ผ่านการรับรองมาตรฐานยานยนต์ สำหรับการใช้งานด้านเทคโนโลยีตัวกลางระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร [PR]

ผู้ออกแบบระบบยานยนต์และระบบการขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้า (E-Mobility) กำลังนำส่วนตัวกลางระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (Human-Machine Interface: HMI) ที่มีกราฟิกขั้นสูงมาใช้งานมากขึ้น เพื่อยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้งานและเพื่อรองรับความต้องการโซลูชัน HMI ที่เพิ่มสูงขึ้น Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) จึงประกาศเปิดตัว …

แคสเปอร์สกี้ชี้ การโจมตีซัพพลายเชนเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่บริษัทในเอเชียแปซิฟิกพบมากที่สุดในรอบ 12 เดือนที่ผ่านมา [PR]

การโจมตีซัพพลายเชนกลายเป็นภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พบบ่อยที่สุดที่ธุรกิจทั่วโลกต้องเผชิญ โดยบริษัทในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกก็ระบุว่า การโจมตีซัพพลายเชนเป็นหนึ่งในภัยคุกคามที่พบบ่อยที่สุดในรอบปีที่ผ่านมาเช่นกัน จากการศึกษาทั่วโลกของแคสเปอร์สกี้พบว่า บริษัททั่วโลกจำนวนเกือบ 1 ใน 3 ต้องเผชิญกับภัยคุกคามซัพพลายเชนในรอบปีที่ผ่านมา ข้อมูลที่น่าสังเกตคือ พบความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนในประเทศต่างๆ ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลก เช่น จีน ซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการเพิ่มการป้องกันทางไซเบอร์ทั่วทั้งภูมิภาค