Boston Dynamics และสถาบันหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (RAI Institute) ประกาศความร่วมมือเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เสริมกำลัง (Reinforcement Learning – RL)

ภายใต้ความร่วมมือนี้ จะมีการสร้างระบบฝึกฝน RL ร่วมกันสำหรับหุ่นยนต์ Atlas ไฟฟ้าตัวใหม่ เพื่อพัฒนาความสามารถในการจัดการเคลื่อนที่แบบไดนามิกและหลากหลาย ตามแถลงการณ์ โครงการนี้ต่อยอดจากความร่วมมือครั้งก่อนระหว่าง Boston Dynamics และ RAI Institute ซึ่งรวมถึงการพัฒนาชุดเครื่องมือวิจัยการเรียนรู้เสริมกำลังสำหรับหุ่นยนต์ Spot ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ชุดเครื่องมือนี้ช่วยให้สามารถฝึกฝนพฤติกรรมและรูปแบบการเคลื่อนที่ที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับหุ่นยนต์สี่ขา Spot ส่งผลให้ได้ความเร็วในการวิ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 11.5 ไมล์ต่อชั่วโมง (5.2 เมตรต่อวินาที)
ความร่วมมือในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์มนุษย์ และมีเป้าหมายหลายประการ รวมถึงการพัฒนาแนวทางจำลองสู่โลกจริงสำหรับการเคลื่อนที่ แม้จะมีความก้าวหน้าในด้านเครื่องจำลองแบบขนานที่รวดเร็วและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนโยบายที่ซับซ้อน แต่การถ่ายโอนผลลัพธ์การจำลองไปยังฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์จริงยังคงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เสริมกำลังในด้านหุ่นยนต์
ManuTalkThai ศูนย์รวมข่าว Industrial Technology ออนไลน์ในประเทศไทย








