สะเทือนบัลลังก์ NVIDIA! เมื่อ Bytedance ซุ่มจับมือ Samsung ผลิตชิป AI ของตัวเอง ดีเดย์มีนาคม 2026

February 24, 2026 Semiconductor

วงการเซมิคอนดักเตอร์กำลังจับตามองความเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ เมื่อลูกค้ารายใหญ่ของ Nvidia อย่าง Bytedance (บริษัทแม่ของ TikTok) เตรียมก้าวเข้าสู่สมรภูมิผู้ผลิตชิป ตามรายงานล่าสุดระบุว่า Bytedance กำลังซุ่มพัฒนาชิปประมวลผล AI (GPU) ของตนเอง ภายใต้โปรเจกต์ลับชื่อ “SeedChip” โดยคาดว่าจะเริ่มเดินสายการผลิตกับทาง Samsung ได้เร็วที่สุดในเดือนมีนาคม ปี 2026

จากผู้ซื้อรายใหญ่ สู่ผู้ออกแบบและผลิตชิป

การขยับตัวครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงเทรนด์ของภาคอุตสาหกรรม ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ทั้ง Baidu, Alibaba ในจีน ไปจนถึง Hyperscalers ฝั่งสหรัฐฯ อย่าง Google, Amazon และ Microsoft ต่างก็หันมาออกแบบชิปใช้เอง

เป้าหมายหลักของ Bytedance คือการลดต้นทุนมหาศาล และลดความเสี่ยงจากนโยบายควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ แม้ชิป AI และซอฟต์แวร์ CUDA ของ Nvidia จะถูกยกให้เป็น “Gold Standard” แต่ก็มีราคาที่สูงลิ่ว จนคนในวงการไอทีจีนเปรียบเปรยว่าอุตสาหกรรมนี้ต้องแบกรับต้นทุนมหาศาลจาก Nvidia มานานเกินไปแล้ว

ทำไมต้องเป็น Samsung?

การหันมาจับมือกับ Samsung Electronics ถือเป็นกลยุทธ์ที่ตอบโจทย์ เพราะ Samsung สามารถมอบโซลูชันได้แบบครบวงจร ทั้งการผลิตชิป AI และการจัดหาชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นชิ้นส่วนสำคัญที่ต้องใช้ควบคู่กันในปริมาณมหาศาล

การลงทุนระดับหมื่นล้านเพื่อต่อยอดระบบนิเวศ AI

ปัจจุบัน Bytedance พึ่งพาเทคโนโลยี AI อย่างหนัก ทั้งในแอปพลิเคชัน Douyin (TikTok จีน), แชตบอต Doubao, โมเดลสร้างวิดีโอ C-Dense 2.0 ไปจนถึงระบบอีคอมเมิร์ซและคลาวด์องค์กร โดยมีตัวเลขการขับเคลื่อนที่น่าสนใจดังนี้:

ทีมงานภายใน: ทีมพัฒนาชิปของ Bytedance ขยายขนาดเติบโตแตะระดับ 1,000 คนแล้ว
เม็ดเงินลงทุน: คาดการณ์ว่างบลงทุนด้าน AI ในปีนี้จะสูงถึง 1.6 แสนล้านหยวน (ราว 2 หมื่นล้านยูโร) โดยเม็ดเงินกว่าครึ่งจะถูกนำไปใช้อัดฉีดการพัฒนาชิป In-house
แผนขยายกำลังการผลิต: คาดว่าจะมีการสั่งผลิตชิป AI Inference ล็อตแรกอย่างน้อย 100,000 ยูนิตในปีนี้ และตั้งเป้าขยายเป็น 350,000 ยูนิตต่อปีในอนาคต

กลยุทธ์ “เติมเต็ม” ไม่ใช่ “ทดแทน (ในทันที)”

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญมองว่า Bytedance จะยังไม่ทิ้งชิป Nvidia ไปเสียทีเดียวอย่างน้อยก็ในช่วงแรก พวกเขาจะยังคงใช้ Nvidia สำหรับงานเทรนนิ่งระบบที่ซับซ้อน แต่จะเริ่มสลับมาใช้ชิป AI ที่ผลิตเอง หรือชิปท้องถิ่นจาก Huawei และ Cambricon สำหรับงานประมวลผลผลลัพธ์ เพื่อบริหารจัดการต้นทุนระยะยาวให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

ที่มา: https://www.all-about-industries.com/bytedance-allegedly-plans-to-produce-self-developed-ai-chips-at-samsung-a-766a3285b3d7698d3bc88a4f43cf95ca/

Tata Electronics ลงนาม MoU รวดเดียว 7 ฉบับ ดึงพันธมิตรระดับโลกปั้น “อาณาจักรชิป” ฮับเซมิคอนดักเตอร์แห่งอินเดีย

ความฝันของอินเดียที่จะก้าวขึ้นเป็นฐานการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกเริ่มเป็นรูปเป็นร่างชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ เมื่อหัวหอกรายใหญ่อย่าง Tata Electronics ประกาศเดินหน้าสร้างระบบนิเวศการผลิตชิปแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นน้ำยันปลายน้ำ ด้วยการจรดปากกาเซ็นสัญญาร่วมมือ (MoU) รวดเดียวถึง 7 ฉบับกับบริษัทชั้นนำระดับโลก ในงาน SEMICON India 2026 ที่ผ่านมา

Cognex ส่งฮีโร่ AI สุดล้ำ สยบปัญหา “อ่านโค้ดไม่ออก” บนแผ่นเวเฟอร์ในอุตสาหกรรม Semiconductor

รู้หรือไม่ว่าในโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ปัญหาคลาสสิกที่มักจะทำให้สายการผลิตต้องสะดุด คือเครื่องจักร “อ่านรหัสหรือมาร์คกิ้ง” บนแผ่นเวเฟอร์ไม่ออก! บางครั้งรหัสอาจจะจาง เลือนลาง หรืออยู่บนวัสดุที่สะท้อนแสงยาก ซึ่งถ้าสแกนไม่ผ่าน ก็แปลว่าต้องเสียเวลาให้คนเข้าไปจัดการ ทำให้กำลังการผลิตลดลง