Product

ชไนเดอร์ อิเล็คทริค (Schneider Electric) ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีพลังงาน แนะองค์กรใช้โครงสร้างพื้นฐานรวบรวม OT data อย่างมีระบบ ช่วยจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกสำหรับภาคอุตสาหกรรมต่อยอดธุรกิจระยะยาว ปัจจุบันองค์กรชั้นนำในภาคอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับภาวะย้อนแย้งด้านข้อมูล เนื่องจากแต่ละองค์กรมีข้อมูลมหาศาล แต่กลับไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึกทางกลยุทธ์ โดยคาดการณ์ว่าภาคอุตสาหกรรมทั่วโลกจะมีปริมาณข้อมูลสะสมสูงถึง 4.4 เซตตะไบต์ ภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่า เมื่อเทียบกับปริมาณข้อมูลสะสมในปี 2023

เป็นที่แน่ชัดแล้วว่าการใช้ AI ในภาคธุรกิจองค์กรจะสร้างผลกระทบเชิงบวกและการเติบโตให้แก่ธุรกิจได้อย่างชัดเจน ทั้งด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วให้กับการทำงาน, การเพิ่มคุณภาพในการดำเนินงานหลายภาคส่วน, การทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อปลดล็อคทีมงานให้สามารถแสดงศักยภาพในงานที่สำคัญได้มากขึ้น ไปจนถึงการเป็นผู้ช่วยให้กับทุกคนในองค์กรในทุกๆ วัน

อุตสาหกรรมเครื่องจักรกลหนักกำลังก้าวเข้าสู่ยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อสองยักษ์ใหญ่อย่าง Bosch Rexroth และ Kawasaki ประกาศความร่วมมือเพื่อพัฒนานวัตกรรมสำหรับเครื่องจักรกลุ่ม Off-highway รุ่นใหม่ โดยโฟกัสไปที่ “รถขุด” ซึ่งครองสัดส่วนถึงราวครึ่งหนึ่งของตลาดเครื่องจักรก่อสร้างทั้งหมด รวมถึงการมุ่งเน้นพัฒนาเทคโนโลยีพลังงานทางเลือกอย่างพลังงานไฮโดรเจน

โมเดล AI ในปัจจุบันฉลาดขึ้นมาก แต่ก็แลกมากับความต้องการหน่วยความจำที่มหาศาล โดยเฉพาะในช่วงการใช้งานจริง (Inference) ที่ต้องใช้พื้นที่เก็บข้อมูลบริบท หรือที่เรียกว่า KV Cache เป็นจำนวนมาก ล่าสุด SK Hynix ได้เสนอทางออกผ่านงานวิจัยบน IEEE ด้วยแนวคิดสถาปัตยกรรมไฮบริดที่ชื่อว่า H3

บริษัท แอพพลิแคด จำกัด (มหาชน) (AppliCAD) ผนึกกำลังกับ JAKA Robotics จัดงาน “JAKA Thailand User Conference 2026” เวทีสำคัญที่รวบรวมเทคโนโลยี Cobot (Collaborative Robot) ผสาน AI Vision และระบบ Automation เพื่อผลักดันโรงงานไทยสู่ยุค AI Automation อย่างเป็นรูปธรรม โดยมีผู้บริหารและวิศวกรจากภาคอุตสาหกรรมกว่า 150 รายเข้าร่วมงาน

ลองนึกภาพโรงงานที่คิดและจัดการตัวเองได้ ล่าสุด Samsung Electronics ประกาศวิสัยทัศน์ครั้งใหญ่นี้ โดยเตรียมอัปเกรดโรงงานผลิตทั่วโลกให้กลายเป็น “AI-Driven Factories” หรือโรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบ 100% ภายในปี 2030 งานนี้ไม่ได้มาเล่น ๆ เพราะเป้าหมายคือการฝังความฉลาดของ AI ลงไปในทุกห่วงโซ่การผลิต ตั้งแต่การรับวัตถุดิบเข้า สายพานการผลิต การตรวจสอบคุณภาพ ไปจนถึงการจัดส่งสินค้าเลยทีเดียว

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์กำลังร้อนระอุ เมื่อยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียอย่าง Meta Platforms จับมือเซ็นสัญญาระยะยาว 5 ปีกับ AMD เพื่อสั่งซื้อชิปประมวลผล AI มูลค่ามหาศาลกว่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ดีลนี้ไม่เพียงแต่สะเทือนวงการฮาร์ดแวร์ แต่ยังสะท้อนถึงกลยุทธ์การบริหารจัดการซัพพลายเชนเพื่อรองรับการเติบโตของ AI ที่น่าจับตามองอย่างยิ่ง