Manufacturing

บริษัท เด็กซ์ซอน เทคโนโลยี จำกัด (มหาชน) หรือ DEXON บริษัทผู้นำด้านการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมด้านการตรวจสอบระบบโครงสร้างทางวิศวกรรมด้วยวิธีการตรวจสอบแบบไม่ทำลาย (NDT) รวมถึงการประเมินความสมบูรณ์ของท่อส่งด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง (In-Line Inspection) ขอเชิญผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมพลังงานและการตรวจสอบท่อส่ง เข้าร่วมเยี่ยมชมและพูดคุยกับทีมผู้บริหารและวิศวกรผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีตรวจสอบท่อขั้นสูง (In-line Inspection: ILI) ในงาน Pipeline Pigging & Integrity Management Conference (PPIM Conference) ระหว่างวันที่ 20–22 มกราคม 2569 ณ บูธหมายเลข 901 เมืองฮูสตัน สหรัฐอเมริกา

อุตสาหกรรมปี 2026 เรากำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติแบบเดิม ๆ เข้าสู่ยุคของ “โรงงานอัจฉริยะที่ตัดสินใจเองได้” เมื่อเทคโนโลยี Digital Twins ไม่ได้เป็นเพียงแค่ภาพจำลองนิ่ง ๆ อีกต่อไป แต่ได้วิวัฒนาการกลายเป็น “สมองส่วนหน้า” ที่ทำงานควบคู่กับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เพื่อสร้างระบบการผลิตที่ไร้พรมแดนระหว่างโลกเสมือนและโลกกายภาพ

หากคุณคือผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีที่ต้องการเจาะกลุ่ม “อุตสาหกรรมการผลิตไทย” อย่างแม่นยำ นี่คือพื้นที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณ! ManuTalkThai (ในเครือ TechTalkThai) ขอเชิญร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ 2 สุดยอดงานสัมมนาออนไลน์ที่รวมเหล่าผู้เชี่ยวชาญในวงการไว้มากที่สุด

เปิดปีใหม่มาพร้อมกับตัวเลขเศรษฐกิจที่น่ากังวล เมื่อดัชนี PMI ภาคการผลิตของสหรัฐฯ ประจำเดือนธันวาคม 2025 รายงานโดย ISM ปรับตัวลดลงเหลือ 47.9% ซึ่งถือเป็นระดับที่ต่ำที่สุดในรอบปี และเป็นการหดตัวต่อเนื่องเป็นเดือนที่ 10 ติดต่อกัน สะท้อนให้เห็นว่า “ฟองสบู่” แห่งความหวังที่เกิดขึ้นในช่วงสั้น ๆ ก่อนหน้านี้ได้จางหายไปแทนที่ด้วยความไม่แน่นอนที่ปกคลุมโรงงานทั่วประเทศ

เป็นเวลากว่าศตวรรษที่โลกยานยนต์ยึดติดกับระบบสายพานการผลิตแบบ Linear Assembly Line ที่ Henry Ford เคยบุกเบิกไว้ แต่ล่าสุด ณ เมืองหลิ่วโจว ประเทศจีน SAIC-GM-Wuling (SGMW) บริษัทร่วมทุนยักษ์ใหญ่ของ GM ได้ประกาศความสำเร็จในการทลายกรอบเดิม ๆ ด้วยการเปิดตัวระบบการผลิตที่เรียกว่า I²MS (Intelligent Island Manufacturing System) ซึ่งเป็นการเปลี่ยนโรงงานให้กลายเป็น “เกาะอัจฉริยะ” ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อุตสาหกรรมการผลิตปัจจุบัน โรงงานต่าง ๆ กำลังเผชิญกับภาวะ “ข้อมูลล้นมือ” เซนเซอร์และกล้องนับพันตัวคอยบันทึกทุกย่างก้าวของเครื่องจักร แต่ปัญหาใหญ่คือข้อมูลมหาศาลเหล่านั้นกลับ “นิ่งสนิท” ไม่ได้ถูกนำมาช่วยในการตัดสินใจหรือป้องกันเครื่องจักรพังได้ทันท่วงที นี่คือเหตุผลที่ Bosch ยักษ์ใหญ่ด้านวิศวกรรมจากเยอรมนี ตัดสินใจเดินหน้าแผนลงทุนด้าน AI มูลค่าสูงถึง 2,900 ล้านยูโร (ราว 110,000 ล้านบาท) ภายในปี 2027 เพื่อเปลี่ยน AI จากแค่ “โครงการทดลอง” ให้กลายเป็น “หัวใจหลัก” ของการดำเนินงาน

ท่ามกลางกระแสกดดันเรื่องค่าครองชีพและการดึงฐานการผลิตกลับสู่มาตุภูมิของรัฐบาลสหรัฐฯ ล่าสุด Johnson & Johnson (J&J) ยักษ์ใหญ่แห่งวงการ Healthcare โลก ได้ประกาศบรรลุข้อตกลงครั้งสำคัญกับรัฐบาลภายใต้การนำของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ซึ่งถือเป็นก้าวที่ “วิน-วิน” ทั้งในเชิงธุรกิจและการเมือง

TARS Robotics บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอัจฉริยะแบบฝังตัว ได้สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการสาธิตหุ่นยนต์มนุษย์ (humanoid robot) ในการปักเย็บผ้าด้วยมือ โดยหุ่นยนต์สามารถทำงานที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อนและใช้เวลานานอย่างเช่นการร้อยเข็มและการเย็บโลโก้ด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งเป็นงานที่ต้องการความแม่นยำที่ระดับต่ำกว่ามิลลิเมตร โดยสามารถปรับควบคุมแรงได้ และจัดการกับจุดต่อร่วมวัสดุที่มีความยืดหยุ่นด้วยมือทั้งสองข้าง ซึ่งเป็นความท้าทายที่ยังแก้ไขไม่ได้สำหรับระบบอัจฉริยะแบบฝังตัวจนกระทั่งปัจจุบัน

ในขณะที่เหล่าสาวก Android กำลังเฝ้ารอการเปิดตัวเรือธงรุ่นใหม่อย่าง Galaxy S26 ข่าวล่าสุดจากฝั่งเกาหลีใต้กลับทำเอาแฟน ๆ ต้องปาดเหงื่อ เมื่อยักษ์ใหญ่อย่าง Samsung ออกมายอมรับตรง ๆ ว่า “การปรับราคาขึ้น” อาจเป็นทางเลือกที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในปีนี้

ในมุมมองของคุณ ภาพรวมการเติบโตของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในปี 2569 จะเป็นอย่างไรบ้างครับ คุณมองเห็นโอกาสหรือความท้าทายใดบ้าง  “ภาพรวมแนวโน้มอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในปี 2569 จะเป็นไปในทิศทางบวกอย่างมากครับ ขณะที่ตลาด AI และศูนย์ข้อมูลเป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการเติบโตในปี 2568 เราคาดหวังจะได้เห็นการฟื้นตัวอย่างแข็งแกร่งของเทคโนโลยี Trailing-Edge อย่าง แอนะล็อกและไม่โครคอนโทรลเลอร์ ในขณะที่การปรับแก้สินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์กลุ่มนี้กำลังจะเสร็จสิ้นลง โดยการเปลี่ยนผ่านนี้จะช่วยจัดให้กลุ่มธุรกิจดังกล่าวอยู่ในตำแหน่งที่พร้อมสร้างผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในปีที่กำลังจะมาถึงนอกจากนี้ ผมยังหวังด้วยว่าผลิตภัณฑ์หน่วยความจำ โดยเฉพาะหน่วยความจำแบนด์วิทสูงซึ่งใช้ในเซิร์ฟเวอร์ AI จะยังคงมีความต้องการในระดับสูงต่อไป”