AI & Data

ผลสำรวจล่าสุดจาก PwC และ Manufacturing Institute เผยความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI ในภาคการผลิต ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT หรือเม็ดเงินลงทุนเพียงอย่างเดียว แต่ตัวแปรสำคัญคือทัศนคติและความพร้อมของ Frontline Leader หรือหัวหน้างานที่ทำงานใกล้ชิดกับพนักงานปฏิบัติการ หากองค์กรละเลยการมีส่วนร่วมของบุคลากรกลุ่มนี้ โครงการขับเคลื่อน AI อาจเผชิญความล้มเหลวตั้งแต่ยังไม่เริ่ม

บริษัท ซีพี แอ็กซ์ตร้า จำกัด (มหาชน) หรือ CP AXTRA ผู้ดำเนินธุรกิจแม็คโครและโลตัส ลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MoU) กับอาลีบาบา คลาวด์ (Alibaba Cloud) ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป เพื่อเดินหน้าขับเคลื่อนการนำ AI มาใช้ในการดำเนินงานขององค์กรอย่างครอบคลุม ภายใต้ความร่วมมือนี้ ซีพี แอ็กซ์ตร้า จะนำโมเดล AI ได้แก่ Qwen และ Wan ของอาลีบาบา คลาวด์ มาประยุกต์ใช้ภายในองค์กร เพื่อสนับสนุนพันธกิจของบริษัทฯ ในการยกระดับประสบการณ์ลูกค้าในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

โรงงานในสหรัฐอเมริกาเริ่มนำเทคโนโลยีการแปลภาษาที่ขับเคลื่อน AI เข้ามาใช้งานบนสายการผลิตมากขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหาการสื่อสารกับพนักงานที่ไม่สันทัดภาษาอังกฤษ โดยเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับความปลอดภัย แต่ยังช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และเป็นตัวอย่างที่น่าสนใจในการประยุกต์ใช้ในประเทศต่าง ๆ

Saviynt แพลตฟอร์มด้านความปลอดภัยของตัวตน (Identity Security) สำหรับยุค AI ประกาศเปิดตัวโซลูชัน “Saviynt Identity Security for AI” ซึ่งยกระดับขีดความสามารถระดับองค์กรในการบริหารจัดการ AI Agents ได้อย่างครบวงจร ควบคู่ไปกับการดูแลตัวตนทั้งของมนุษย์และตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์ (Non-Human Identities: NHIs) แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้องค์กรสามารถมองเห็น (Visibility) การทำงานของ AI Agents ได้อย่างต่อเนื่อง บริหารจัดการวงจรชีวิต (Lifecycle Governance) และควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงระหว่างการทำงานจริง (Runtime Authorisation) ของ AI Agents แบบอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยปิดช่องว่างด้านความปลอดภัยของตัวตนที่ปัจจุบันทำให้องค์กรถึง 91% ต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่มองไม่เห็น (Blind Risk)